共 3 篇相关文章

深度分析Hermes、Goose、NanoClaw、Deerflow等16个开源AI Agent项目的记忆系统架构,涵盖FTS5与向量搜索对比、多租户隔离、LLM自动提炼等方案,提供五步选型决策法与场景化推荐。
教程攻略详解如何用Function Call改造Node.js AI Agent,替代提示词约定格式的方案。通过抓包分析Claude Code等成熟Agent的实现,展示工具定义、调用链和关键细节,让Agent更标准、准确且易扩展。
教程攻略awesome-llm-apps是GitHub上超10万Star的开源项目,汇集100多个可直接运行的AI Agent和RAG应用。基于Python构建,支持克隆即用,覆盖文档问答、多Agent协作、Graph RAG等场景,是LLM应用开发者的必备资源库。