#影像组学

影像组学+共形预测：甲状腺结节良恶性分类新框架

一项基于影像组学的甲状腺结节良恶性分类研究，结合PyRadiomics特征提取、可解释GAM模型与标签条件化共形预测。在TN5000数据集上AUC达0.89，63%病例获确定预测，恶性精确度0.94，模糊病例转交医生，有望降低不必要活检。