#扩散语言模型
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扩散语言模型崛起：DiffusionGemma实测速度碾压自回归模型
扩散语言模型DiffusionGemma在速度测试中大幅领先自回归模型Deepseek Flash，其并行生成机制彻底打破逐token串行瓶颈。本文深度解析扩散模型vs自回归模型的技术差异、速度优势背后的原理，以及扩散语言模型面临的质量与生态挑战。
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DiffusionGemma详解：谷歌用扩散模型重塑文本生成
深入解析谷歌DiffusionGemma技术报告，探讨扩散语言模型如何突破自回归生成的局限，实现并行解码、全局规划与可控文本生成，以及其对AI文本生成领域的深远影响。
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H-JEPA-LM：在潜空间预测的非生成式语言模型解析
深入解析H-JEPA-LM（分层联合嵌入预测语言模型）的核心设计，包括潜空间预测、分层抽象和动作条件化推演，探讨这一非自回归架构如何挑战当前主流LLM范式。
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D-Flash：扩散草稿让大模型推理提速3.5倍的秘密
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Unsloth v0.1.46-beta更新：DiffusionGemma禁用工具调用与画布默认开启详解
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Mercury 2 实测：扩散模型驱动的最快推理大模型，18秒生成完整游戏
深度实测 Inception Labs 发布的 Mercury 2 扩散模型，对比 Claude Haiku、Gemini Flash 等主流模型，覆盖代码生成、结构化推理、长程规划等场景，解析其每秒1000+ Token的速度优势与实际表现。
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