#数据分配

打破数据平衡迷思：子群泛化中的最优数据分配策略

机器学习子群偏移下，均衡训练数据并非唯一最优。新研究通过高斯特征模型揭示多种不均衡配置同样有效，并提出梯度引导的数据分配策略，提升最差群体准确率。