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利用大模型分歧定位专家精力：LLM码本修订加速大规模标注

arXiv 最新研究提出利用大语言模型间的跨模型分歧，精准定位专家精力投入方向，加速 LLM 码本修订。实验显示理由标注方式使标注准确率达 64.9%，超越传统专家修订码本，将数月修订压缩至数天。