共 2 篇相关文章
UCR时间序列分类档案遭审计:多个数据集任务被改造、测试划分存缺陷,52头猪数据集揭示TSC基准与真实问题脱节,呼吁更谨慎解读档案分数。
GRFNet是一个轻量级PyTorch模型,专为多通道时间序列分类设计,源自EEG解码研究。模型仅3847参数,基于ROCKET架构,结合随机卷积核与可学习空间滤波器,支持任意输入长度,即将在PhysioNet数据集上评估。