#时间序列预测

Agentic模型编排真有效？FairAMO揭示集成收益的边界

FairAMO研究在GIFT-Eval基准上受控评估Agentic模型编排：冻结候选后，最佳编排器相对最强单一TSFM的MASE改进不足6%，增益取决于候选互补性而非数量，历史证据快速饱和。