#是否需要机器学习

何时该用机器学习？数据科学家的务实决策指南

并非所有数据科学问题都需要机器学习。本文从规则复杂度、数据质量、预测需求、可解释性四个维度，提供一套判断是否需要ML的决策框架，帮助从业者避免过度工程化，做出理性的技术选择。