共 5 篇相关文章

深度解析Rippling推出的AI Spend Console,如何按供应商、模型、员工三维度拆解AI成本,并关联GitHub产出数据量化ROI,助力企业实现AI FinOps精细化管理。

深入解析vLLM推理框架的核心原理:从吞吐(tokens/s)的本质含义,到自回归生成的性能瓶颈,再到KV Cache、PagedAttention、连续批处理三大优化技术,帮助算法工程师系统掌握大模型推理优化知识体系。

在16GB M4 Mac Mini上实测Ornith 9B本地编码模型:LM Studio部署、塔防游戏实战对比35B,深度解析小模型精度瓶颈与本地化AI编码的务实选型建议。

详解OpenAI Codex IDE扩展的安装配置与实战用法,涵盖Agent/Chat模式切换、Modal组件代码生成案例、GPT-5模型选择对比,帮助开发者在VS Code中高效进行AI辅助编程。
教程攻略OpenAI正式开源GPT-OSS系列模型(20B/120B),采用MOE架构+FP4混合精度,单卡4090即可运行O3级推理模型。本文详解核心技术、性能评测及Ollama/vLLM等四种本地部署方案。