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一项覆盖360M到3.1B参数、近200B token的系统性实证研究发现,正交约束在LLM预训练中除了球面优化外并无额外增益。研究者重新审视五个先前方法,发现其报告增益源于数值精度、训练时长等因素而非正交性本身。