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正交群下微分神经正切核的对称性研究

本文探讨了无限宽微分神经正切核（DNTK）在正交群下的对称性，针对两层和深层网络分别基于显式表达式和递归公式给出普适性结论，证明了积分算子的谱等价性及带状对称性，并导出了RePU激活浅层网络的特征值衰减速率。