#物理引导机器学习

物理引导机器学习实现堆浸饱和度精准控制

一项研究提出物理引导机器学习代理模型，用于堆浸饱和度控制。该模型比数值求解器快70倍，控制精度与PI控制器相当，但节省约4%灌溉用水，并揭示了物理约束对预测与控制的权衡影响。