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SCF：语言模型用户推理的有界证据聚合新方法

SCF（源平衡截断Fisher）是一种用于语言模型用户推理的有界证据聚合方法，通过截断文档贡献和校准决策规则，在多个数据集上实现最高AUROC，并提供有限样本Type-I错误控制。