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新研究在MIMIC-IV上对比JEPA与MLM用于纵向电子病历表示学习,发现三种JEPA变体虽训练稳定无坍缩,下游性能却全面落后。目标大小而非异质性推高预测误差,缩小目标也无法补救,核心挑战在于定义临床有意义的潜目标。