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多智能体辩论(MAD)在聚合Web信息时可能因从众压力和权威服从等社交偏见而放大安全风险,导致不安全建议采纳率飙升。研究提出SafeConflict-Bias诊断协议和RiskTrace-Debias推理时审计框架,无需重训练即可显著抑制风险并生成可验证溯源轨迹。