#稀疏微调

稀疏微调SAFT：仅更新5%参数，实现更强对抗鲁棒性

研究者提出稀疏对抗微调SAFT，通过梯度分析识别鲁棒性关键参数，仅更新约5%参数即可接近或超越全参数对抗训练的鲁棒性，同时优于LoRA方法。