共 2 篇相关文章
用户嵌入可解释性新研究:提出用户嵌入是稀疏叠加的可解释行为模式,利用稀疏自编码器(SAEs)自动恢复并命名行为模式,实现零样本受众检索,框架后验且模型无关。
新研究发现稀疏自编码器归因图由特征边界决定,忽略边界会导致显著误差。边界图以相同成本将误差从0.247降至0.033,并提升跨种子一致性。