#自进化

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Agent开始自己修改Prompt、Skill和Memory，测试开发面临新课题：如何证明Agent越改越好？本文拆解Agent自进化的三层模型、Trace路径评测、评测金字塔、Memory分层沉淀，以及像CICD一样管理Agent自进化的完整流程。

基于B站UP主实战演示，解析开源AI Agent框架Hermes Agent的自进化机制、与Open Cloud的Token消耗和长期记忆差异，以及自动生成skill的实战效果。

Generic Agent用仅3000行核心代码实现自进化AI智能体，通过9个原子工具和五层记忆架构，Token消耗仅为竞品六分之一。深度解析其极简架构、技能固化机制与实际能力表现。