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LLM温度选择长期依赖固定值或启发式校准,缺少可解释的场景表示。新研究提出Scenario-Actor框架,从Transformer隐藏状态提取场景嵌入来动态决定采样温度,在Llama-3.1-8B-Instruct的社交互动、开放指令跟随与多轮对话任务上取得提升。