#计算生物学
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Project Quine:为生物学复杂性而生的AI科研系统
Project Quine是一款专为生物学复杂性设计的AI科研系统,由多模态模型与调度框架构成,能跨DNA、RNA、蛋白质等多层级联合推理。本文解析其架构、胰腺癌药物重定位实验及对科研范式的影响。
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DeepMind推出AlphaGenome Atlas:90亿DNA变异的A…
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DeepMind推出AlphaGenome Atlas:90亿DNA变异的AI预测图谱
AlphaGenome Atlas是一个AI驱动的可搜索数据库,映射了人类基因组中全部90亿种单碱基DNA变异的预测影响,为遗传学与疾病研究提供变异功能筛选新工具。
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AI如何加速抗生素发现:从ChatGPT到抗药性危机破局
抗生素耐药性每年关联约500万死亡,2050年或将翻倍。研究者利用ChatGPT等AI工具将抗生素分子发现周期从五六年压缩到几小时,甚至从猛犸象、古代企鹅等灭绝物种的遗传密码中挖掘能杀灭现代病原体的分子。本文解析AI加速药物发现的原理与现实边界。
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前沿研究·10 分钟
AI Agent首次湿实验对决人类:蛋白质Binder设计Hit Rate无显著差异
全球首次AI Agent与人类蛋白质设计师湿实验闭环对比:6个LLM Agent对阵9支人类队伍,TRAM-2 Binder设计Hit Rate统计无差异(P=0.83)。深度解读Agent工具选择趋同、In-Silico评估瓶颈及蛋白设计师未来转型方向。
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