#计算病理学

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论文提出FastVim与病理基础模型的多尺度融合方法，利用Mamba状态空间模型编码双源特征，在PANDA数据集上实现Gleason分级macro F1 0.894，较单尺度模型提升12%，Gleason 5 F1提升21%。

一项发表于arXiv的研究提出State-Aware Interaction MIL方法，通过保留生物标志物特异性表征并建模四状态分子配置，在结直肠癌BRAF+/MSI+与肺腺癌EGFR+/TP53+的罕见联合分子表型预测上，于UNI2-h与CONCH病理基础模型上均优于基线方法。