#隐私架构

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一位荷兰AI用户提出「持久本地记忆层」架构提案：将对话历史存储在本地，通过全文与语义检索在需要时向AI助手供给相关上下文，实现提供商无关的长期连续性与隐私控制。

用Claude与MCP构建隐私优先的医疗影像AI Agent

基于Claude与MCP构建隐私优先医疗影像AI Agent，通过Aegis本地去标识化引擎和六个窄口径工具，让模型只协调流程而不接触图像像素与PHI，附架构设计、信任边界划定与验证方法。

对话式AI Agent的隐私风险来自隐式遥测、明文载荷上传和上下文状态同步三条路径。本文基于学术研究拆解设备端LLM推理、加密RAG索引与联邦微调等隐私优先架构设计模式，并给出技术尽调清单与客服机器人实例。