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随机特征方法在误设模型与重尾噪声下的最优性突破

随机特征方法在误设模型和重尾噪声下的最优性分析：论文通过改进特征映射均匀界和引入Hilbert值Fuk-Nagaev不等式，首次在弱矩条件下建立KRR-RF的极小极大最优学习速率，并给出数值验证。