#Agent自我改进

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深入拆解AI编程Agent在长任务中的漂移问题，将模糊的drift现象分解为目标漂移、状态漂移和策略漂移三种失败模式，并提供针对性的诊断方法与修复策略，帮助开发者系统性地解决Codex长时间运行中的偏离问题。

深度解析DeepSeek Harness的本质：它不只是一个产品，更是一套Agent架构范式。本文拆解Harness七大核心模块（工具调用、记忆系统、沙箱环境等），解释为什么同一模型表现差异巨大，以及为什么模型决定下限、Harness决定上限。