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QAT与BitNet：1-bit及1.58-bit量化训练解析

深入解析量化感知训练（QAT）如何让模型适应舍入误差，并详解BitNet的1-bit二值权重与1.58-bit三值权重方案，包括STE、潜在权重、absmean量化等核心技术。