#GB200 NVL72
共 18 篇相关文章
深度解读·1 分钟
GB200 NVL72拓扑感知调度：Slurm如何释放Exascale性能
深入解析NVIDIA GB200 NVL72系统的Slurm拓扑感知作业调度方案，涵盖NVLink域配置、topology.conf定义、调度策略优化及NCCL性能验证，帮助数据中心充分释放百亿亿次计算性能。
阅读全文 →
教程攻略·6 分钟
GB200 NVL72块调度实战：Slurm如何榨干机架级NVLink性能
深入解析NVIDIA GB200 NVL72机架级NVLink架构特点，详解Slurm块调度策略如何通过拓扑感知分配、减少资源碎片化来最大化72 GPU互联效率，附配置要点与工作负载优化实践。
阅读全文 →
·14 分钟
Lovable融资4亿美元：AI的钱正转向推理侧
Lovable完成4亿美元C轮融资，估值133亿美元，腾讯跟投。结合Gartner推理支出超训练预测、腾讯资本开支暴增176%等数据，解析AI产业从训练侧转向推理侧与电力侧的核心趋势。
阅读全文 →
·14 分钟
英伟达联手六大华尔街巨头，撬动5000亿美元AI算力资本
英伟达与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛及KKR达成合作，建立AI算力基础设施融资平台，目标撬动超5000亿美元第三方资本。深度解析这一合作对AI行业格局、算力供给和资本市场的深远影响。
阅读全文 →
·13 分钟
亚马逊绕过社区投票强推AI数据中心：算力扩张与地方治理的冲突
亚马逊被指在加州吉尔罗伊绕过社区投票程序强推AI数据中心项目，引发程序正义争议。本文深度分析科技巨头数据中心扩张与地方社区在能源、水资源、民主决策权方面的核心矛盾。
阅读全文 →
·16 分钟
手握GPU集群却不知做什么？AI项目选题实战指南
面对GPU集群算力资源，AI初学者如何选择合适的项目方向？本文从RTX 6000 Ada和Blackwell架构的硬件定位出发，提供AI安全、模型评测、RAG优化等可落地的项目选题建议，帮助零基础学生高效利用算力资源。
阅读全文 →
·14 分钟
AI五层技术栈解析：从能源到应用的完整产业链全景
深度解构AI五层技术栈：能源、芯片、基础设施、模型、应用。了解AI产业链各层的核心玩家、竞争格局与价值分布逻辑，掌握人工智能产业运转的底层框架。
阅读全文 →
·6 分钟
AI公司为何疯抢电工木匠？数据中心建设潮背后的蓝领招聘真相
OpenAI、谷歌、Meta等AI巨头正大规模招募电工、木匠、管道工等蓝领技工。本文深度解析AI数据中心建设热潮如何推动传统技能岗位价值重估，以及技工短缺对AI产业扩张的影响。
阅读全文 →
·7 分钟
AMD CDNA5架构深度解析：技术演进与AI算力竞争格局
深度解析AMD CDNA5架构的技术方向，包括Chiplet封装升级、HBM内存演进、低精度计算优化等核心看点，分析AMD如何通过下一代Instinct加速器挑战NVIDIA在AI芯片市场的主导地位。
阅读全文 →
·10 分钟
梁文锋深度自白：DeepSeek的克制哲学、开源策略与AGI路线图
DeepSeek创始人梁文锋在投资者交流会上系统阐述：无KPI的组织文化、10个月回本的定价逻辑、开源长期策略、持续学习突破AGI瓶颈，以及国产芯片一年内生态成熟的预判。
阅读全文 →
软硬协同设计：构建硬件友好的LLM架构指南
·7 分钟
软硬协同设计：构建硬件友好的LLM架构指南
深入解析AI模型协同设计（Co-Design）理念，探讨如何在准确率、吞吐量与延迟三维权衡中，通过硬件友好的LLM架构设计实现最优推理性能，涵盖MoE、GQA、FP8量化等关键技术策略。
阅读全文 →
·16 分钟
Grok 4.5深度实测：编程能力媲美顶级模型，成本仅零头
资深开发者24小时深度实测Grok 4.5：1.5万亿参数MoE架构，输入仅2美元/百万token，编程基准媲美GPT-5.5。本文详解其真实性能、token效率优势与核心局限，帮你判断是否值得切换。
阅读全文 →
·14 分钟
AMD MI355X运行GLM5.2：推理成本仅为英伟达Blackwell的一半
AMD MI355X在运行GLM5.2大模型时实现单节点2626 tokens/秒吞吐量，总拥有成本仅为英伟达Blackwell的一半。本文深度解析这一性价比优势背后的技术逻辑、ROCm生态进展，以及对AI算力市场格局的深远影响。
阅读全文 →
·8 分钟
微软与雪佛龙签20年协议，建美国最大天然气数据中心
微软与雪佛龙签署20年购电协议，共建美国最大天然气驱动数据中心。AI算力需求暴涨推动科技巨头转向化石能源，微软碳负排放目标面临严峻挑战，解读科技行业能源战略分化与绿色AI的理想与现实。
阅读全文 →
·10 分钟
SpaceX与Reflection AI签署超60亿美元算力租赁协议深度解析
SpaceX与开源AI实验室Reflection AI达成每月1.5亿美元算力租赁协议，总额超60亿美元。深度解析Colossus 2数据中心、英伟达GB300芯片战略意义及AI算力市场格局变化。
阅读全文 →
·9 分钟
英伟达削减数据中心用水：AI水资源危机真的解决了吗
英伟达推出新冷却系统减少数据中心用水，但AI水资源消耗的核心问题在于发电环节的间接用水。本文深入分析数据中心直接用水与间接用水的差异，探讨能源转型、算法优化等全链条解决方案，揭示AI产业可持续发展的真正挑战。
阅读全文 →
·9 分钟
OpenAI星际之门密歇根数据中心破土动工：1GW超级算力基地详解
OpenAI星际之门(Stargate)项目在密歇根州破土动工，建设1GW超级数据中心。采用闭环冷却技术大幅降低水耗，创造数千工会岗位，并为学生提供4000万美元Codex免费额度。深度解析项目技术亮点与行业影响。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
GPT-OSS-20B私有化部署教程：硬件选型+部署流程+效果实测
详解OpenAI开源GPT-OSS-20B本地私有化部署全流程，涵盖显卡选型（RTX 5090/V100/4070Ti）、Linux环境部署步骤、API调用配置及实测效果，附120B模型硬件方案对比，助你低成本搭建企业级AI服务。
阅读全文 →