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开源项目AI-Node-Sentinel作者用六组故障注入实验，测出LLM接入GPU故障分诊管线时的六个断裂点：输出契约断裂、证据过薄、单条坏记录毒死整批、提示词路径耦合工作目录、无状态健忘、佐证信号被自己丢弃。每个断裂点都不是模型能力问题，而是接线工程问题。
消费级GPU跑本地AI不是免费推理，而是你兼任设施、网络和运维。本文基于Ayraix社区实践，解析如何用数据中心思维管理本地GPU：容量规划、队列纪律、散热供电、运行手册与起飞前测试。
