共 2 篇相关文章
一位开发者花费750美元从零训练了3个大语言模型,涵盖SwiGLU、GQA、KV缓存等现代架构技术迭代,并分享了预训练、SFT微调、GRPO强化学习的实战教训与五条关键工程经验。
深度解析DeepSeek-V4系列模型:1.6万亿参数MoE架构、CSA+HCA混合注意力机制、MHC与MUON优化器三大核心创新,推理FLOPs降至V3.2的27%,百万Token上下文成本大幅下降,重新定义开源大模型SOTA。