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JEPA在纵向电子病历表示学习中为何不敌MLM？

新研究在MIMIC-IV上对比JEPA与MLM用于纵向电子病历表示学习，发现三种JEPA变体虽训练稳定无坍缩，下游性能却全面落后。目标大小而非异质性推高预测误差，缩小目标也无法补救，核心挑战在于定义临床有意义的潜目标。