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LLM标注审计：定义、标签名还是演示在主导模型判断？

一项反事实审计研究揭示，大语言模型在社会科学文本标注中的高准确率未必来自对类别定义的理解，而可能由标签名称关联或演示邻近性驱动。标准微调强化原始映射却不提升定义遵循度，检索增强的增益主要来自邻域标签。