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SCARCE框架提出无标签图泛化新方法,通过两阶段训练(变分图自编码器重建与对抗环境混淆)实现隐式特征重加权,在合成数据和DrugOOD上取得无标签方法中最优OOD泛化性能,理论证明环境混淆等价于方向性惩罚。