共 6 篇相关文章

Unsloth与Thinking Machines合作推出Inkling模型动态1-bit GGUF量化版本,将模型从1.9TB压缩至270GB,缩减86%且保留74.2%准确率,并支持视觉和音频多模态能力,大幅降低本地部署门槛。

深度解析Kimi K3模型:3万亿参数的最大开源权重模型,在Agentic编码领域超越Opus级模型,采用896专家MoE架构支持100万token上下文,以Sonnet价格提供前沿性能,重新定义开源与闭源差距。

Thinking Machines发布Inkling开源多模态大模型,近万亿参数MoE架构,100万tokens上下文窗口,Apache 2.0协议开源。本文深度解析其技术架构、基准表现、实测体验与定价策略。

Poolside沉寂18个月后发布Laguna开放权重模型,以1180亿参数挑战Moonshot Kimi K3的2.8万亿参数。前OpenAI、GitHub高管纷纷入局开源赛道,硅谷能否缩小与中国AI模型的差距?深度解析这场不对称竞赛。
每日AI新鲜事·07月18日午间版:CPO为何逆势受看好
2026年07月18日午间版 AI新闻速递+热点深度讨论
每日AI新鲜事·07月16日早间版:GPT-Red红队AI与Murati开源…
2026年07月16日早间版 AI新闻速递+热点深度讨论