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一项研究提出统一框架测量AI智能体Token浪费，通过LLM-as-a-Judge识别可移除片段并干预验证，发现浪费具有系统级结构：任务与设置差异大于模型差异，推理与执行浪费模式不同，Harness引入独特低效来源。在线剪枝移除41-46%推理仍保持性能。
