30元5小时:DeepSeek-V4.1打造叙事卡牌生存游戏

B站UP主用DeepSeek模型花30元5小时开发出末日卡牌生存游戏。
文章介绍了B站UP主利用DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型,以约30元成本和5小时开发出一款名为《Don't panic!》的叙事卡牌生存游戏。游戏包含7种随机末日场景和大量幽默元素,通过选择与后果机制融入生存知识。UP主试玩展示了“后人类纪元”场景的决策过程,并指出游戏在选项设计上存在简单化的问题。这次实验证明大模型已能承担游戏设计、代码生成和测试优化等全流程工作,显著降低开发门槛,尽管目前仍处于原型阶段。
当大模型学会做游戏:一次低成本高创意的实验
B站UP主用DeepSeek广告-V4.1-Flash-1017模型,仅花费约30元、5小时,就完成了一款名为《Don't panic!》的叙事卡牌生存游戏。这款以末日生存为主题的卡牌游戏,不仅包含7种随机场景,还加入了大量幽默元素,展示了AI在游戏开发领域的惊人潜力。
据UP主介绍,游戏制作过程消耗约20多元,后续测试运行又花费几元,总成本控制在30元左右。使用的DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型,据称性能堪比Astral,具有更快、更强、更便宜的特点。
游戏内解锁的知识点卡片
游戏设计:末日场景与随机机制
游戏设定了7种末日生存场景,包括冗冰纪元、地裂之日、天火降临、赤砂荒原、后人类纪元、永夜冰河和热祭终点。每个场景都搭配了相应的生存知识,玩家需要在这些极端环境下做出选择以求生存。
UP主特别提到,游戏中的场景并非固定,而是随机出现的。玩家可以在场景大厅随机选择,每次体验都可能不同。游戏还设有生存手册,记录玩家解锁的知识点,增强重复可玩性。
游戏中的WiFi密码幽默彩蛋
叙事卡牌生存游戏通常将卡牌作为玩家与游戏世界交互的核心媒介,每张卡牌代表一个事件、物品或决策选项。玩家在有限资源下做出选择,不同选择触发不同后果,形成分支叙事。这类游戏强调重复可玩性,常引入随机化机制(如随机场景、随机事件池)来增加变数。与传统的线性叙事游戏相比,卡牌生存游戏更注重策略权衡和资源管理,玩家需要在生存压力下平衡短期收益与长期风险。
后人类纪元:AI统治下的生存抉择
以“后人类纪元”场景为例,游戏设定AI已接管文明运行,人类信任初始值为50。玩家需要面对一系列选择:扫码授权人脸指纹、参加人类文化遗产能力测试、接受无人机配送的营养膏等。每个选项都有对应的后果,影响生存结局。
UP主在试玩中选择了保留冷笑话技能、用纸笔登记物资等选项,最终获得1618分。游戏通过“冷知识”提示,传递了离线备份、保留手工技能、警惕社会工程攻击等实用生存知识。
玩家面对电力配给时的选择
社会工程攻击是指利用人类心理弱点而非技术漏洞来获取敏感信息或诱导行为的攻击方式,常见手段包括伪装可信身份、制造紧迫感、利用权威或好奇心等。在游戏语境中,涉及扫码授权、身份验证、配送服务等选项往往模拟了现实中的社会工程陷阱。防范此类攻击的关键在于保持警惕、验证信息来源、避免在压力下做出草率决定,以及坚持最小权限原则。游戏通过选择与后果的机制,让玩家直观体验社会工程攻击的风险,从而强化安全意识。
幽默与知识并重:AI游戏的独特魅力
游戏的幽默感贯穿始终。比如,让AI写论文被判定为“不算技能”,而做小板凳则被认可;把WiFi密码写在公告栏上成为管理员的第一个任务;监考机器人被冷笑话“安静了4秒”。这些细节让游戏体验轻松有趣。
同时,游戏巧妙融入了社会工程攻击防范、离线备份重要性等知识点,让玩家在娱乐中学习。UP主也指出,游戏选项设计上存在“红色多就不选”的简单策略,建议优化选项的区分度。
游戏中用纸笔登记物资的选项
AI游戏开发的未来:低成本高效率
这次实验证明,大模型已能承担游戏设计、代码生成、测试优化等全流程工作。30元成本、5小时开发周期,对于独立开发者和小团队具有巨大吸引力。DeepSeek-V4.1-Flash-1017展现出的性能,也让人对AI辅助内容创作的前景充满期待。
当然,游戏目前仍处于原型阶段,存在选项逻辑简单、图像素材缺失等不足。但作为一次概念验证,它清晰地展示了AI降低游戏开发门槛的可能性。或许不久后,我们就能看到更多由AI主导开发的完整游戏作品。
(本文基于B站UP主试玩视频整理,游戏成本与开发细节均来自UP主口述)
大模型在游戏开发全流程中的角色可大致分为几个环节:设计阶段用于生成游戏概念、场景设定和叙事文本;代码生成阶段根据自然语言描述产出可运行的游戏逻辑代码;测试优化阶段则通过模型自身或辅助工具发现逻辑漏洞和体验问题。这种模式的优势在于大幅降低人力成本和技术门槛,使小型团队或个人开发者能快速验证创意。但同时也存在局限,例如生成内容的逻辑一致性、图像素材的生成质量、以及复杂系统的可维护性仍需人工审核与迭代。
相关推荐

M&M's斥资数百万换掉人工蓝色素,为什么这么难?
玛氏公司投入数百万美元,试图用螺旋藻天然色素替代M&M豆中的人工蓝色素,却因物料浓稠堵塞管道、残留物引发霉菌风险而被迫改造整条产线。本文解析这场配方迁移背后的工程难题、消费者与监管推力,以及"无人工色素不等于健康"的清醒判断。

Meta全球AI开发者黑客松组队需求:计算机视觉与医疗AI方向
Reddit开发者发帖为Meta Global AI Developer Hackathon招募队友,方向聚焦计算机视觉与医疗AI。本文分析这一组队信号背后的赛道逻辑、技能互补需求与黑客松选题策略。

Claude 多个模型报错:Fable 5.1、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 故障复盘
Claude Fable 5.1、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 及 Opus 5.5 fast mode 出现错误率升高,官方 17 分钟内完成定位与恢复。本文梳理故障时间线、多模型连带故障的技术原因,以及对开发者重试与降级策略的实际启示。