Cline CLI v3.0.74 发布：任务续接与模型目录大更新

Cline CLI v3.0.74 是一次以稳定性修复和模型生态更新为主的版本迭代。如果你日常用 Cline 跑自动化编码任务，这个版本解决了好几个会直接打断工作流的问题。

任务续接：不再产生无法停止的幽灵进程

此前在另一个 Cline 应用中打开一个已在运行的任务时，系统会尝试启动第二个运行实例，而这个新实例实际上无法被停止。v3.0.74 改为直接挂载到已有的运行实例上，避免了进程泄漏。

另一处相关修复针对应用中途关闭的场景：等待该应用响应的请求过去会一直挂起，现在会返回明确的错误信息。对于长时间运行的自动化任务来说，这比无限等待更有助于判断任务状态。

Hub 健康检查增加超时机制

cline hub status 和 cline doctor 两个命令在 Hub 冻结时会无限期挂起。新版本将健康检查的超时时间设为 3 秒，超时后直接报告 Hub 未运行。

这类看似不起眼的改动，对把 Cline 集成进 CI 或脚本流程的用户影响很大——卡死的诊断命令会让整条流水线停在原地。

Hub 与健康检查：Cline Hub 是 Cline 在多任务、多会话场景下的本地运行状态管理与协调层，负责登记正在运行的任务实例、维护会话信息，并对外提供查询接口。cline hub status 用于读取当前 Hub 及其托管任务的状态，cline doctor 则是面向诊断的自检命令，会一并检查 Hub 是否可达、配置是否完整等。二者本质上是「探活」操作，语义上应当快速返回成功或失败。此前它们依赖底层调用的默认等待行为，一旦 Hub 进程卡住或套接字无响应，调用方就会一直阻塞。加入 3 秒上限后，健康检查变成有界操作，超时即视为 Hub 未运行，使其可以安全地出现在 CI 步骤、pre-commit 钩子或 shell 脚本中。

重试策略调整：更少次数，更精准触发

v3.0.74 对重试逻辑做了两处调整。

一是模型请求的最大重试次数从 5 次降为 3 次。二是修复了一个边界情况：当连接在模型只流式输出了推理内容（reasoning）之后断开，例如出现「socket connection was closed unexpectedly」，过去整个运行会直接结束，现在会触发重试。

换句话说，重试的次数减少了，但需要重试的场景覆盖得更准确。

流式输出与推理内容：在 Cline 的模型调用中，响应通常以流式方式逐步返回。部分支持推理的模型会先输出 reasoning（思考过程）内容，再输出正式回答或工具调用。这意味着连接在「已有部分输出」时断开，并不等同于请求从未成功——此时模型状态已经推进，直接终止运行会丢失进度，而重试则有机会补齐后续内容。此前代码把任何流式中断都视为致命错误，导致仅输出推理后断连的场景无法恢复。本次修复区分了这一状态，使其进入重试路径。需要注意，重试上限从 5 降为 3 意味着总耗时与配额消耗的上界下降，适合网络抖动较少的稳定环境，但在弱网或高负载 provider 上可能更早失败。

推理强度与 Gemini 搜索的兼容性修复

针对 Kimi K3，Extra High 和 Max 档位现在使用 max 推理强度，而不再发送它并不接受的 xhigh 设置。

Gemini 的问题更实际：gemini provider 的 API key 不再发送原生 Google Search。过去免费层 key 在 Gemini 3+ 上每一轮都会因 429 配额错误失败，而在 Gemini 2.x 上则是所有 Cline 工具被丢弃。这个修复直接恢复了免费层 key 的可用性。

推理强度档位：推理强度（reasoning effort）是部分模型暴露的参数，用于控制模型在给出答案前投入的思考预算，常见档位包括 low、medium、high 等。不同厂商对档位的命名和取值并不统一，例如有的接受 high/max，有的使用 xhigh 这类扩展值。当客户端发送 provider 不认识的取值时，请求可能被直接拒绝或行为异常。因此 Kimi K3 的 Extra High 与 Max 档位改为映射到其接受的 max，属于客户端侧的参数归一化。同理，原生 Google Search 指 Gemini 服务端自带的地面检索能力，由 API key 的权限与配额约束；把它与第三方工具调用混用，既可能触发 429 限流，也可能导致工具结果被服务端丢弃，这正是关闭该行为的动机。

工具调用与自动压缩的行为修正

自动压缩（auto-compaction）在两种情况下不再触发：模型上下文上限未知时，以及首次压缩之后的每几次工具调用时。后者此前会导致反复压缩，浪费上下文预算。

ask_question 工具的行为也做了三处收紧：用户选择某个选项后模型继续执行；空答案会被拒绝；只带附件的答案视为有效回答。

run_commands 在传入空命令列表时改为返回错误，而不是静默成功。在 PowerShell 环境下，工具会向模型说明引号转义的规则，并要求在执行递归删除前先确认。

自动压缩（auto-compaction）：当对话历史接近模型的上下文窗口上限时，Cline 会自动对较早的消息做摘要或裁剪，以腾出空间继续执行任务，这一机制即自动压缩。它的触发判断依赖两个前提：已知的上下文上限，以及已经累积到足够多的 token。若上限未知，任何阈值计算都失去基准，贸然压缩可能误删仍必要的信息；而在首次压缩之后紧接着的若干次工具调用中再次触发，则会造成连续压缩、反复丢弃上下文，既浪费预算又损害任务连贯性。因此新版本在上下文上限未知时跳过压缩，并在首次压缩后对后续工具调用设置冷却，让压缩成为有节制的一次性动作而非循环行为。

插件、CLI 二进制与 ACP 的改进

插件 slash 命令现在在活动会话中执行。编译后的 CLI 二进制可以从内嵌资源中加载插件并提供 dashboard，不再依赖外部文件。ACP 方面，provider 和账户选项被归入正确的配置分类；skills 工具调用的标签也不再显示 null 参数。

模型目录刷新

本次更新刷新了模型目录：新增 Liquid Inference 和 Munito AI 两个 provider，移除 CrofAI、iFlow 和 Llama。Cline 免费列表新增 Reflection Beam、Nemotron 3.5 Lightning 和 Laguna S 2.1，移除 Mimo V2.6 Flash 和 Muse Spark 1.3 Contributor。ClinePass 默认模型改为 Kimi K3.1 Pro，并新增 MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek^广告 V4.1 Flash 1017。另有 56 个 provider 的默认模型发生变更，多数切换至 Kimi K3.1 Pro、MiniMax M3.1 Flash 或 DeepSeek V4.1 Flash 1017。

对依赖固定模型行为的团队来说，这次默认模型的大范围调整值得在升级前检查自己的配置。