Coze多Agent协作实战：零基础搭建你的AI团队

国产AI Agent工具Coze（扣子）近期热度不减，尤其是随着扣子3.0的迭代升级，它已经从早期的智能体搭建工具，逐渐成长为一个能承载多Agent协作、工作流编排和企业级应用落地的完整平台。本文基于B站UP主的实操分享，梳理Coze的产品定位、核心能力，以及如何用它组建一支属于自己的"AI团队"。

先搞清楚：Agent产品到底分几类

在正式接触Coze之前，有必要先把当前市面上的大模型/Agent类产品做个分类。这有助于我们理解Coze究竟处于生态中的什么位置，学习时也能明确每款产品的适用场景。

从素材整理来看，Agent相关产品大致可以分为三类：

第一类是搭建工具。简单说就是你作为使用者，借助一个工具去构建你想要的Agent。这类产品包括Coze Studio、Coze本身，以及Dify、n8n等。它们的定位是帮你"快速搭建"一个智能体。其中Coze对不会编程的用户也比较友好，而Coze Studio则可能需要一定的编程基础。

第二类是Agent软件，也就是直接能干活的产品。像Claude Code、通义、智谱等WebCoding类工具都属于此类。你直接告诉它要做什么，它就帮你完成。这类产品的难点主要在两方面：一是如何完成安装配置，二是如何更清晰地向它描述需求。UP主也把扣子归到了这一类——因为随着版本迭代，如今的扣子3.0已经具备了软件级的能力。

第三类是开发框架，这是编程人员最核心的部分。包括LangChain生态里的LangChain、LangGraph、DeepAgents，以及面向Java开发者的Spring AI、Spring AI Alibaba等。

对于IT从业者，UP主给出的建议很直接：这三类都要会。工具类可以根据公司实际使用情况选择（比如公司用Dify就摸一下Dify）；软件类看公司报销和规定用哪款；而开发框架则是想在行业里长期发展的"必备功底"，Python这套大模型生态需要拿捏。

Coze是什么：把工作交给智能体

Coze（扣子）的官方口号是"工作交给扣子"。它的本质，是让你利用智能体去完成手头的各类工作任务，无论你所在的是哪个行业。

一个值得注意的细节是访问入口。直接访问扣子.cn会进入工作平台，看不到产品介绍；想了解产品全貌，需要访问带介绍页的地址。而且官方首页改版频繁，之前显眼的"文档"入口在新版中被移除，找起来并不方便。

从应用场景看，Coze的适配面相当广：如果你做编程，可以让扣子对接Claude Code平台帮你写代码，充当一个转接层；如果你做会计、设计等其他工作，也能调用它丰富的技能来完成对应任务。

核心亮点：多人多Agent协同

Coze最大的特色在于多Agent协同完成任务。在平台的智能体列表里，每一个Agent承担的职责各不相同，它们像一个团队里的不同成员，各司其职又相互配合——这也是标题里"手搓AI公司"说法的由来。

登录扣子.cn之后，系统会默认给你一个智能体，默认名叫"扣子"（UP主把它改名为"王刚"作演示）。除此之外，还可以创建对接本地环境的Agent。比如UP主演示了一个连接本地Windows电脑上Claude Code的智能体，它能够对接你的本地文档和代码环境，把云端智能体和本地开发工具打通。

这种多Agent架构的价值在于：单个Agent擅长解决某一类问题，而真正复杂的项目往往需要多个Agent协作完成。你要做什么样的项目，就配置哪些Agent来共同推进。

Coze的完整能力版图

根据分享内容，围绕Coze的学习和使用可以拆解为几个关键模块：

Agent平台与多端使用

Coze提供网页端、移动端和PC端多种接入方式，随时随地都能调用智能体干活。

三种Agent类型

Coze平台内部提供了三种类型的Agent，这几种类型仅针对Coze生态内部，各有适用场景，都可以上手实践。

项目（心情项）

每个Agent本质上都是在帮你解决具体问题，而组织这些Agent的载体就是"项目"。你要做一个什么样的项目，需要哪些Agent来共同完成，是使用Coze时的核心思考点。

技能商店

智能体"会点什么"，取决于它掌握的技能，而这些技能都能在Coze的技能商店中获取。需要说明的是，Agent World功能官方暂未开放，UP主推测可能出于安全方面的考虑。

Coze编程与工作流

当技能商店提供的现成能力无法满足需求时，Coze编程提供了自定义能力，让你可以按需打造智能体。工作流同理，用于编排更复杂的任务流程。这两部分是Coze从"工具"走向"平台"的关键，也是能承载企业级项目的基础。

写在最后

Coze作为国产Agent平台，胜在上手门槛低、中文文档友好，同时又通过Coze编程和工作流保留了足够的自定义空间。对于想快速落地智能体、又暂时不想深入开发框架的用户来说，它是一个务实的起点。

不过要理性看待——正如UP主所说，扣子的响应速度"没那么快，该等还得等"。它能帮你分担重复性工作、搭建协作流程，但并非万能。对IT从业者而言，把Coze这类工具、Claude Code这类软件，以及LangChain这类开发框架结合起来掌握，才是应对AI时代的完整能力组合。