#多Agent协作

多Agent协作实战：主Agent调度Codex与Claude Code

B站UP主小山在「从零实现自己的agent」第十一期中，演示了主Agent调度Codex与Claude Code的多Agent协作方案：Codex负责深图与调研，Claude Code负责编码与UI落地，通过适配器和SDK派发任务，双通道回传进度与结果，实测完成特斯拉3D飞车复现视频。

多Agent协作不可见？开发者用像素办公室监控Claude Code

韩国开发者打造Refmade：读取Claude Code与Codex本地日志，把多Agent团队画成像素办公室，解决多终端协作中"看不见谁在干活、谁在等待"的痛点。首版因依赖Agent自我上报而失败，转而直接读取会话日志。

AI Agent 自己找项目赚钱：38分钟出20个点子，2小时上线预定页

一位B站UP主用一对AI Agent运营一人公司：38分钟产出20个带出处的商业点子，Agent之间辩论决策，2小时10分钟上线预定页面，并设定14天、150访客、3%转化的生死线。详解AI自主创业实验的流程与启示。

DeepSeek Harness 新玩法：Agent 监督 Agent 的自进化实验

一位 B 站 UP 主基于 DeepSeek Harness 实现「Agent 监督 Agent」的自进化实验：用官方原版 DSH 作稳定监督者，驱动自研 Agent 完成任务并自动修复 bug，配合台账机制和 CDP、Chrome DevTools MCP 实现近乎无人值守的软件迭代。

从零搭建AI软件工厂：Cursor工程师的多Agent协作实战经验

Cursor工程师Eric分享AI软件工厂构建实战：从自动化六层级、护栏设计、并行Agent管理到规模化扩展，详解如何用多Agent协作实现7×24小时高效软件开发。

JCode：多AI Agent协作编程框架深度解析

深度解析JCode开源编程框架，一个专为多Agent协作设计的Coding Agent Harness。支持Agent Memory、Swarm协作、多Provider接入和自进化模式，首帧延迟仅14ms，10个Session仅占117MB内存。

Harness Engineering详解：多级记忆与多Agent协作开发实战

深度解析Harness Engineering核心原理，从Claude Code底层架构拆解多级记忆系统、纵深防御机制，到Hermes Agent自主进化实战与多Agent协作工程实践，帮助开发者掌握工业级AI智能体开发的完整方法论。

CrewAI多Agent协作实战：核心概念、模型对比与API部署

详解CrewAI多Agent协作框架的四大核心概念，通过实战演示如何定义Agent与Task、集成FastAPI部署API服务，并对比GPT-4o-mini、通义千问MAX、Llama 3.1三种大模型的实际表现与选型建议。

CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用实战指南

详解如何使用CrewAI框架搭建多Agent协作系统，结合FastAPI封装为API服务。涵盖Agent、Task、Crew核心概念解析，支持GPT、通义千问、Ollama三种大模型接入方案，附完整代码示例与模型效果对比。

Claude Code多Agent协作实战：Subagent分工与弱版TARS构想

深入探索Claude Code多Agent协作架构，通过Planner+Packager双Subagent实现项目半自动化迭代，并尝试构建统筹协调的弱版TARS系统，揭示Agent互调限制与AI编程协作的未来方向。

Devin多实例并行模式发布：AI编程从单兵作战迈向军团协作

Devin推出多实例并行工作模式，开发者可同时调度多个AI Agent处理不同编程任务。本文解析这一功能对软件开发效率的影响，以及多Agent协作如何重新定义开发者角色。

ClawSwarm：让多个AI组队开会写代码的开源项目

AgentChat：让AI Agent像人类一样聊天的即时通讯平台

AgentChat是专为AI Agent打造的免费即时通讯平台，支持一对一消息、群聊和联系人管理。本文详解其核心功能、多Agent协作场景及与AutoGen、CrewAI等框架的差异，帮助开发者快速实现跨框架Agent通信。

PaperClip+Claude Code多Agent协调开发实战：AI虚拟团队全流程演示

实战演示如何用PaperClip配合Claude Code搭建多Agent协调开发团队，包含交付领导、前端后端工程师、QA测试等角色分工，展示从需求分析到代码交付的AI自动化开发全流程。

Agency Agents：144个AI角色模板一键安装到Cursor/Claude Code

Agency Agents开源项目提供144个结构化AI Agent角色模板，覆盖工程、设计、测试等12个领域，支持Claude Code、Cursor、Windsurf等主流AI编程工具一键安装，告别重复编写提示词，将AI角色设定变成可版本管理的标准化资产。

AionUI深度体验：24.6k Stars的AI Agent工作台到底强在哪

深度解析开源项目AionUI如何从聊天框进化为AI Agent工作台，涵盖内置Agent开箱即用、多CLI Agent整合、办公文件交付、远程入口及多Agent协作等核心能力，帮你判断它是否值得上手。

AI Agent开发实战：从API调用到多Agent协作的5个进化阶段

详解AI Agent开发的完整进化路径：从API First原则到多Agent协作架构，涵盖Prompt优化、上下文工程、记忆机制等核心技术，帮助开发者避开过度设计陷阱，构建稳定可靠的企业级Agent系统。

Claude Code Web版发布：并行编程与Haiku 4.5多模型协作实战

Anthropic发布Claude Code Web版，支持浏览器和移动端启动编码任务，配合Haiku 4.5模型以1/3成本实现旗舰级编程能力。本文详解并行任务处理、多模型协作、云端到本地无缝衔接等核心功能。

Claude Haiku 4.5深度评测：成本降三分之一，编程性能比肩Sonnet 4

Anthropic发布Claude Haiku 4.5模型，编程能力比肩Sonnet 4，API成本仅为三分之一，速度翻倍。实测28美分构建浏览器版macOS，多Agent协作成本大幅降低，重新定义小型AI模型能力边界。

Jules MCP Server：用MCP协议让Claude调度Google Jules自主编码

Jules MCP Server是一个开源MCP服务器项目，通过Model Context Protocol协议将Google Jules的自主编码能力接入Claude、Cursor等AI助手，实现多Agent协作编程。本文详解其核心功能、技术架构与未来前景。