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DeepSeek V4.1 Flash上线Token Pass:$30订阅畅用多款模型

DeepSeek V4.1 Flash上线Token Pass:$30订阅畅用多款模型

DeepSeek V4.1 Flash 接入 Token Pass,与 Kimi K3、GLM 5.3 并列。

Token Pass 是面向 Pro 团队的月度订阅服务,定价 $30/月并提供 $80 额度,所有调用经 AI Gateway 统一路由,开发者无需为各家模型单独开户付费。DeepSeek V4.1 Flash 已作为第三款模型接入,采用 1017 最新权重,与 Kimi K3(Moonshot AI)、GLM 5.3(Z.ai)并列,各自通过首选提供商通道接入。该服务可配合 fx、Pi、Cline、Command Code 等编码 Agent 使用,也支持通过 AI SDK 自行集成,并默认启用 Zero Data Retention。官方预告后续将有更多模型加入。

Token Pass 的模型阵营又添一员。DeepSeek V4.1 Flash 已正式接入这一订阅服务,与 Kimi K3、GLM 5.3 并列,成为第三款可通过统一入口调用的旗舰级模型。官方同时预告,后续还会有更多模型陆续加入。

Token Pass 界面中的 DeepSeek V4.1 Flash 卡片

Token Pass 是什么:一个订阅,多个模型

Token Pass 是面向 Pro 团队推出的月度订阅服务,定价 $30/月,每月提供 $80 的额度,所有调用经由 AI Gateway 路由。它的核心卖点在于「聚合」——开发者不必为每个模型单独开户、单独付费,而是在一个订阅内切换使用多家厂商的模型。

这套机制对需要横向对比模型效果、或在生产环境中做多模型降级的团队尤其友好。额度与订阅绑定在团队账户上,管理成本比逐个采购 API 更低。

AI Gateway 是介于应用与模型提供商之间的统一代理层:应用只需向网关发请求,网关负责鉴权、计费、路由与重试。它让团队可以在不改代码的前提下切换上游模型或提供商,并把用量、配额与密钥集中管理。常见能力包括按权重或成本分流、失败降级到备用模型、统一日志与限流。对多模型订阅而言,网关还承担额度核算的角色,使跨厂商调用共享同一份月度配额。

三款模型并列,各有偏好的接入通道

目前 Token Pass 中可用的模型包括:

  • DeepSeek广告 V4.1 Flash(DeepSeek.ai)——使用最新权重(1017)
  • Kimi K3(Moonshot AI)
  • GLM 5.3(Z.ai)

每款模型都通过其「首选提供商」接入,这一点值得留意:聚合服务并不等于统一后端,模型的路由与服务质量仍取决于各自的上游通道。DeepSeek V4.1 Flash 使用 1017 版本权重,意味着订阅用户拿到的是较新的模型版本,而非早期快照。

怎么用:兼容主流编码 Agent

Token Pass 的使用方式相当开放。官方说明它可以配合任意编码 Agent 使用,文中列举了 fx、Pi、Cline、Command Code 等工具,也支持通过 AI SDK 自行构建调用逻辑。

对已经习惯某一款编码助手的开发者来说,这意味着无需更换工作流,只要把底层模型切换为 Token Pass 提供的通道即可。默认开启的 Zero Data Retention(零数据保留)也是一项值得关注的安全特性——请求数据不会被留存,对处理敏感代码库的团队是加分项。

**Zero Data Retention(零数据保留)**指服务方在完成请求处理后不持久化保存提示词与输出,仅保留必要的计费与运维元数据。它与「数据不用于训练」是两回事:后者约束用途,前者约束存储时长。对处理私有代码库的团队而言,零保留能降低代码外泄与合规审计风险,但通常也意味着调试时无法回溯原始请求内容,需要在本地自行留存日志。

接入步骤与后续看点

添加方式很直接:在团队 AI Gateway 仪表盘的 Token Pass 页面中添加 DeepSeek V4.1 Flash,具体配置可参考 Token Pass 文档。

从产品节奏看,Token Pass 正在从「少数模型试用」走向「多模型货架」。Kimi K3 与 GLM 5.3 的并列、DeepSeek V4.1 Flash 的加入,以及「更多模型即将到来」的预告,都指向同一个方向:订阅制正在成为多模型调用的一种可行商业模式。对开发者而言,真正的考验在于额度是否够用、路由是否稳定,以及各家模型在具体任务上的实际表现差异。

常见问题

Token Pass 多少钱? $30/月,面向 Pro 团队,每月含 $80 额度。

支持哪些模型? 目前为 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、GLM 5.3,后续会扩充。

能配合哪些工具? fx、Pi、Cline、Command Code 等编码 Agent,或通过 AI SDK 自行集成。

数据会被保留吗? 默认启用 Zero Data Retention。

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