DeepSeek拟入局具身智能：梁文锋密集接触创业者

具身智能赛道正在迎来一位重量级潜在玩家。据新浪科技报道，DeepSeek^广告创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域，与多位创业者展开交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。

据知情人士透露，梁文锋正在考虑DeepSeek进入具身智能领域的可能性，路径可能是亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入。

投资版图与产业信号

梁文锋在具身智能领域的布局并非临时起意。此前他已投资宇树科技，另据外媒报道，DeepSeek计划领投腾讯前AI科学家胡瀚创立的机器人公司Winverse AI。

这一系列动作指向一个清晰的判断：大模型与物理世界的结合，正在成为AI巨头必须回答的命题。

说个细节，DeepSeek方面对此并未回应。但从投资路径来看，“先投后做”或“边投边做”是更可能的策略——通过资本触角感知行业水温，再决定自研的切入时机和方向。

宇树科技成立于2016年，总部位于杭州，是全球四足机器人（俗称“机器狗”）领域的头部厂商之一，其Go、B系列产品在科研、巡检、表演等场景中被广泛采用。2023年起，宇树开始切入人形机器人赛道，推出H1、G1等产品，并以极具攻击性的定价策略引发行业关注。梁文锋投资宇树，意味着DeepSeek的资本触角已伸向机器人本体硬件这一具身智能的关键环节。

Winverse AI由腾讯前AI科学家胡瀚创立。胡瀚此前在腾讯优图实验室从事计算机视觉与多模态研究，其学术背景与工程经验横跨感知与生成两个方向。若DeepSeek领投Winverse AI的消息属实，则意味着梁文锋的布局并非只押注机器人本体，而是同时覆盖“大脑”（模型）与“身体”（硬件）两端，形成更完整的具身智能拼图。

人才争夺战同步打响

与DeepSeek动作相呼应的是，具身智能领域的人才流动正在加速。

前优必选联席CTO廖洪涛已入职腾讯福田实验室，担任具身智能方向负责人，其团队已启动相关人才招聘。福田实验室全称“具身智能广东省实验室”，由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）与腾讯合作共建，主攻人居环境具身智能。

几乎同一时间，宇树科技创始人王兴兴在工博会对话环节中坦言：“我犯的最大错误是对AI相信得还不够。”他透露，团队已将最新大模型部署至机器人做任务测试，效果表现不错，并判断具身智能行业临界点可能在一两年内到来。

大厂与创业公司从两端同时发力，具身智能的竞争格局正在快速成型。

福田实验室全称“具身智能广东省实验室”，由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）与腾讯合作共建，聚焦“人居环境具身智能”。所谓“人居环境”，指的是家庭、养老院、医院、商场等与人类日常生活高度耦合的空间，这类场景对机器人的交互安全性、泛化能力和成本控制提出了不同于工业场景的要求。

廖洪涛此前担任优必选联席CTO。优必选是中国最早从事人形机器人研发的企业之一，2023年底在港交所上市，是“人形机器人第一股”。廖洪涛从创业公司转投大厂主导的实验室，反映出当前具身智能人才正从本体厂商向具备大模型与算力资源的大厂回流，这一趋势可能重塑行业的力量对比。

技术路线的深层博弈

具身智能的兴起，本质上是大模型能力向物理世界延伸的必然结果。王兴兴提到，机器人要实现大规模应用，还需解决泛化性和效率问题，但未来几年这些问题将得以解决。

廖洪涛加盟的福田实验室，研究方向是“人居环境具身智能”，这意味着场景选择上更偏向家庭服务、养老助残等贴近日常生活的领域。而DeepSeek若入局，其大模型能力与机器人本体的结合方式，将成为行业关注的焦点。

另一个值得注意的信号是，创维正在孵化一款面向银发群体的外骨骼产品，帮助老年人在行走、起立、上下楼梯时缓解下肢负担。该项目隶属于创维数字创新研究院，已迭代多版但尚未量产。

从大模型公司到家电厂商，不同背景的玩家正以各自方式切入具身智能赛道。

泛化性是具身智能的核心技术指标，指机器人在未见过的新场景、新物体、新指令下仍能稳定完成任务的能力。传统机器人依赖预先编写的规则和固定程序，只能在高度结构化的环境中工作；而基于大模型的具身智能，试图让机器人像大语言模型处理文本一样，通过大规模预训练获得对物理世界的通用理解。

效率则涉及推理速度、能耗比、实时控制等工程化指标。机器人在物理世界中行动，对延迟极其敏感——一个动作的决策若超过数百毫秒，就可能导致抓取失败或安全事故。因此，如何在有限算力和功耗下运行大模型，是具身智能从演示走向量产必须跨越的门槛。王兴兴所言的“一两年内解决”，正是指向这两类问题的工程化突破。

冷思考：热潮之下的现实挑战

具身智能的热度肯定的是，但从技术成熟度到商业闭环，仍有不少问题待解。

王兴兴所说的“泛化性”，指的是机器人能否在不同场景中稳定执行任务，而不是只在特定条件下工作。“效率”则涉及推理速度、能耗比等工程化指标——这些都不是单纯堆算力能解决的。

具身智能的硬件成本同样不容忽视。外骨骼产品面向银发群体，但价格能否被普通家庭接受，将直接决定市场空间。DeepSeek若下场做机器人，同样需要回答“成本与量产”的问题。

可以确定的是，大模型能力正在为具身智能提供新的技术底座，而具身智能也为大模型找到了与现实世界交互的出口。这一轮交叉融合能走多远，取决于技术突破的速度和商业化落地的节奏。

外骨骼是一种可穿戴的机械装置，通过传感器、驱动器和控制算法为穿戴者提供助力，常见于医疗康复、工业搬运和军事领域。面向银发群体的下肢外骨骼，主要功能是辅助行走、起立和上下楼梯，缓解膝关节和髋关节的负担。

创维孵化此类产品，看中的是中国老龄化加速带来的需求缺口。但外骨骼的商业化面临两难：一方面，医疗级产品需要严格的临床验证和认证，周期长、成本高；另一方面，消费级产品若定价过高，普通家庭难以承受，若压缩成本又可能牺牲安全性和舒适度。创维项目“已迭代多版但尚未量产”，正是这一困境的缩影。