科技巨头在选举中惨败：AI与数据中心遭遇强烈反弹

一场被AI和数据中心定义的中期选举

据The Vergecast播客分析，民主党在中期选举中取得了超出预期的胜利，而这场选举结果对科技行业——尤其是AI和数据中心——构成了沉重打击。主持人Nilay Patel和David Pierce在节目中深入讨论了这一政治地震背后的含义。

关键数据显示，在10个州共有41项与数据中心相关的投票措施，其中除北达科他州Hardwood的一项外，其余全部不利于数据中心建设。无论是支持数据中心的措施失败，还是反对数据中心的措施成功，结果都指向同一个方向：选民对AI基础设施扩张说“不”。

腐败议题与科技巨头的信任危机

节目中提到，多项民调显示“腐败”已成为美国选民最关心的议题。CNBC的民调甚至将腐败列为头号问题。这一情绪与科技行业密切相关——科技CEO们公开支持特朗普、为其就职典礼捐款、甚至出资装修白宫舞厅，这些行为被选民视为赤裸裸的腐败。

“人们不喜欢这种公开的腐败，也不喜欢腐败的目标，”Patel在节目中说。他指出，选民对AI、经济、数据中心、白宫腐败以及埃隆·马斯克的感受，本质上是一回事：你们没有在听我们说话，我们能看到你们在听命于那三四个最富有的人。

科技CEO们在就职典礼上站在台上的照片，被Patel称为“科技行业标志性的照片之一”。

产品不够好，是AI行业的根本问题

两位主持人反复强调一个核心观点：AI产品还不够好，无法说服人们接受其带来的成本。

“你不能告诉人们，为了AI概览和一些史上最滑稽的深度伪造垃圾，他们必须忍受后院数据中心的噪音，”Patel说。他指出，代理（agents）尚未真正普及，这些公司花的比赚的多，而用户看到的AI产品并没有让生活变得更好。

一个典型例子是谷歌对学校拒绝AI的回应：如果学校不要AI，谷歌就威胁连搜索也不提供。Pierce将此比作“穿着热狗服找肇事者”——谷歌自己把AI塞进了所有产品，然后问为什么没人想要。

监管风暴即将到来

随着民主党掌控国会两院和多个州长职位，科技行业面临严峻的监管前景。众议院能源和商业委员会主席Frank Pallone表示将“积极监督”，即将上任的监督委员会主席Robert Garcia甚至发布了一段两字声明：“Lawyer up”（请律师吧），配以NBA风格的 hype reel。

参议员Ed Markey发推称：“你需要为我要打印的传票种一片森林。”预计Altman、Amodei、Zuckerberg和Pichai都将被传唤作证，问题包括：你向加密基金捐了多少钱？就职基金呢？舞厅呢？你得到了什么回报？

在州层面，预计将出现大量隐私和监控立法，伊利诺伊州的生物识别隐私法可能被复制到其他州。数据中心税收谈判也将成为焦点——各州可能以更优惠的条件吸引数据中心，但选民已经明确表达了反对。

众议院能源和商业委员会是美国众议院历史最悠久的常设委员会之一，管辖范围极广，涵盖能源、医疗、通信、消费者保护、数据隐私等议题。科技巨头如Meta、谷歌、OpenAI的CEO历来是該委员会听证会的常客。委员会主席拥有传唤权，可强制企业高管出席作证并提供文件。监督委员会则负责监督政府运作与企业合规，常与能源和商业委员会联合行动。文中提到的“Lawyer up”和“种一片森林”的调侃，正是针对这种传票风暴——企业需要提前聘请大量律师应对国会质询。

X的失败与社交媒体的碎片化

节目还讨论了埃隆·马斯克收购Twitter（现X）的失败。Patel指出，X在政治上已经无关紧要，甚至“完全错误”。“如果你过去六个月花时间在X上，它会告诉你关于美国现状的每一个错误观点。”

马斯克以影响力为目的收购Twitter，但结果适得其反：平台变小了，影响力下降了，他在自己的平台上自言自语。Pierce将此比作特朗普和Truth Social。“他没得到钱，没得到影响力，没得到权力。他只是造了一个更容易忽略他的平台。”

两位主持人认为，微博客时代正在走向终结，而Instagram评论、Reddit和TikTok才是真实民意所在。年轻政治家如Zohran Mamdani和John Ossoff已经学会用hype reel和视频meme沟通，而不是“banger tweets”。

Truth Social是特朗普媒体与科技集团（TMTG）于2022年推出的社交平台，定位为“言论自由”的替代品，主要吸引保守派用户。尽管特朗普本人频繁使用，但平台用户规模和广告收入远不及主流社交媒体。文中将马斯克收购X后的处境与Truth Social类比，意在说明：当平台沦为特定政治人物的“自说自话”空间时，其公共影响力和商业价值反而会萎缩。这一类比也呼应了播客的核心判断——社交媒体的影响力正从单一微博客平台向Instagram评论、Reddit、TikTok等碎片化渠道转移。

AI商业模式的深层困境

在节目后半段，讨论转向AI公司的财务现实。OpenAI声称其搜索量已达到谷歌的五分之一，但这一数字的定义和来源都存疑。更关键的是，谷歌的搜索广告业务——互联网历史上最好的商业模式——正在被AI概览侵蚀，而AI广告的变现能力远未得到验证。

据彭博社报道，苹果已将工程师每日AI token使用上限从300美元降至200美元。这被视为企业客户开始质疑AI投入产出比的信号。“这个行业是商业软件，”Pierce说，“而购买它的企业正在审视它，并说：这不值我们付的钱。”

代理产品的数据更加惨淡：Uber上季度仅完成4次由AI代理预订的行程，DoorDash仅有几百次代理订单。这与X上“人人在用代理”的叙事形成鲜明对比。

Meta的Muse下载量据第三方数据已显著放缓，用户打开应用尝试一两次后便不再使用。Pierce分享了自己的经历：让Muse自动拨打药房电话树，结果明显是Meta雇了真人在后台操作。“一旦你看到这种脆弱性，光环就消失了。”

AI token使用上限是企业控制大模型调用成本的常见手段。每次调用模型（如生成一段文字或分析一份文档）都会消耗一定数量的token（文本处理的基本单位），而模型提供商按token计费。彭博社报道的苹果将工程师每日AI token预算从300美元降至200美元，意味着单个工程师每天可调用的模型次数被压缩。这不仅是成本控制信号，更反映出企业客户对AI工具实际产出价值的重新评估：如果AI带来的效率提升不足以覆盖token开销，削减预算就成为理性选择。这一趋势对依赖企业订阅和API调用的AI公司构成直接压力。

谷歌的自我吞噬与AI广告的信任危机

谷歌正陷入一个悖论：它拥有史上最好的商业模式（搜索广告），却被迫用尚不能同等变现的AI产品来颠覆自己。谷歌首席商务官Philipp Schindler承认AI搜索的变现率不及传统搜索，引发投资者恐慌。

同时，谷歌的护城河正在瓦解。其排名优势来自用户点击数据，但AI概览减少了点击；而它需要排名的网页内容正在因流量枯竭而减少。“谷歌正在启动一个谷歌零螺旋，”Patel评论道。

两位主持人还质疑AI广告的可行性：如果聊天机器人推荐的跑鞋是付费广告而非最佳产品，用户信任将瞬间崩塌。唯一可行的是在回答下方放置明显的展示广告，但这与现有模式并无本质区别。

政治新风向：技术素养与监管决心

尽管前路艰难，节目中也透露出一丝乐观。新一代民主党政治家展现出对技术的深刻理解。参议员Ossoff在胜选演讲中直接点名“硅谷巨头为自己建造地堡，警告AI可能带来人类灭绝”，将技术风险与道德腐败联系起来。

“如果监管会发生，我认为就是这批人，”Pierce说。“他们都看到了社交媒体监管的失败。你随便戳一个现代政治家，他们都会说：我们没能监管社交媒体，我们不会在AI上重蹈覆辙。”

Patel最后总结：AI行业唯一的出路是做出更好的产品。 不是通过国会后台交易，不是通过法庭辩论，而是让产品本身证明价值。“直到每个人都能不证自明地看到，使用这些产品让生活变得更好。”

编辑观点

这场选举传递的信号清晰而强烈：科技行业不能再依赖政治捐款和游说来推进议程。数据中心的反对票、对腐败的愤怒、对AI产品的冷淡，都指向同一个结论——产品体验才是最终的合法性来源。对于AI公司而言，2026年可能是必须证明自己的关键一年。