流媒体仍在模仿TikTok:从Skydance合并看视频平台的注意力争夺战

流媒体平台反复模仿TikTok短视频信息流,却因基因冲突与算法差距难以奏效。
文章以Skydance收购Warner Bros. Discovery后新任CEO大卫·埃里森的发言为切入点,指出流媒体平台正将竞争对手重新定义为YouTube、TikTok等科技公司,并试图通过引入TikTok式短视频信息流来争夺用户注意力。然而,从Netflix的Fast Laughs到HBO Max的短内容尝试,这类移植从未真正成功。文章从产品基因冲突(UGC与PGC)、算法能力差距和内容供给错配三个维度解释了失败原因,并提出流媒体更可行的出路在于强化社交观看、直播事件和个性化长内容推荐,而非简单复制TikTok的产品形态。
流媒体平台的TikTok化焦虑
当Skydance在10月完成对Warner Bros. Discovery的收购后,新任CEO大卫·埃里森在首次全体员工大会上向员工传递了一个明确信号:合并后的公司(旗下拥有Paramount Plus和HBO Max)正在与全球最大的科技公司争夺用户注意力。早在数月前,他就已经明确指出,要想让观众花更多时间停留在平台上,需要借鉴某种特定的产品形态——尽管原文并未详细展开,但从行业语境来看,这个方向几乎必然指向TikTok式的短视频信息流。
这并非孤例。从Netflix推出Fast Laughs,到Disney+上线短视频推荐,再到Max尝试将短内容嵌入首页,主流流媒体平台在过去几年里反复尝试将TikTok的交互模式移植到自己的产品中。问题在于,这种移植从未真正成功过。

为什么流媒体总想成为TikTok
注意力经济下的生存压力
埃里森的表述揭示了一个残酷现实:流媒体的竞争对手不再是彼此,而是YouTube、TikTok、Instagram这些占据用户碎片时间的科技平台。当用户每天可支配的娱乐时间趋于固定,任何一分钟花在短视频上,就意味着少一分钟花在长视频上。流媒体平台必须延长用户停留时长,才能维持订阅价值和广告收入。
TikTok的算法推荐和无限滚动机制被证明是迄今最有效的注意力捕获工具。流媒体平台自然希望复制这一套逻辑:用短视频吸引用户打开应用,再用推荐算法将他们引导至长内容。
无限滚动(Infinite Scroll) 是一种界面设计模式,用户无需点击“下一页”即可持续加载新内容,最早由Aza Raskin于2006年提出。它降低了用户主动导航的成本,配合算法推荐形成“内容永续供给”的体验,被TikTok、Instagram Reels等短视频平台视为提升停留时长的核心机制。其副作用是容易导致过度使用和注意力碎片化,因此部分平台开始引入使用时长提醒。对流媒体而言,移植无限滚动意味着将“选择看什么”的决策负担从用户转移到算法,但长视频的消费决策成本远高于15秒短视频,简单套用可能适得其反。
合并后的战略协同需求
Skydance收购Warner Bros. Discovery后,Paramount Plus与HBO Max的内容库需要更高效的流量分发方式。埃里森强调与科技公司竞争注意力,实际上是在为合并后的平台寻找增长引擎。如果能够通过短视频形式降低用户发现内容的门槛,理论上可以提升订阅转化和广告库存价值。
模仿的困境:为什么TikTok模式难以复制
产品基因的冲突
TikTok的核心是UGC(用户生成内容)和算法驱动的即时满足,而流媒体平台的核心是精心制作的PGC(专业生成内容)和品牌化的观看体验。将短视频信息流嵌入流媒体应用,往往导致界面臃肿、用户困惑。用户打开HBO Max是为了看《继承之战》或《龙之家族》,而不是为了刷15秒的片段。
UGC(用户生成内容)与PGC(专业生成内容) 是内容产业的两类基本供给模式。UGC由普通用户创作并上传,平台主要承担分发和审核角色,内容量大、迭代快、长尾效应显著,TikTok、YouTube是典型代表;PGC由专业机构或团队制作,成本高、质量稳定、品牌属性强,Netflix、HBO Max的自制剧集属于此类。两者的商业模式差异显著:UGC平台依赖广告和创作者生态,PGC平台依赖订阅和版权运营。将UGC平台的交互形态嫁接到PGC平台上,面临内容供给节奏、审核成本和用户体验预期等多重错配。
算法能力的差距
TikTok的推荐系统建立在海量用户行为数据和实时反馈循环之上,流媒体平台虽然也有观看数据,但数据密度和迭代速度远不及短视频平台。用长视频的观看行为去训练短视频推荐模型,效果往往差强人意。
推荐系统的实时反馈循环 指系统在用户每次交互(观看、点赞、划走、停留时长)后迅速更新用户画像和内容排序的能力。TikTok的推荐系统以秒级甚至更短的时间窗口捕捉行为信号,并在海量候选内容中快速重排,形成“越用越懂你”的正反馈。流媒体平台的观看行为稀疏且单次时长较长,反馈信号密度低,模型迭代周期往往以天或周计。此外,短视频推荐的目标是“下一个15秒”,而长视频推荐的目标是“下一部剧”,两者的优化目标和评估指标并不一致,直接套用效果有限。
内容供给的错配
流媒体平台的短视频内容大多是从长内容中剪辑的营销素材,而非原生为短视频形态设计的内容。这导致用户体验割裂:短视频看起来像广告,长视频才是正片,两者之间的转化路径并不顺畅。
流媒体的真正出路在哪里
埃里森的发言更多是一种战略宣示,而非具体的产品路线图。但综合来看,流媒体平台若想在注意力争夺战中不落下风,可能需要放弃“成为TikTok”的执念,转而寻找更适合自身基因的路径。
一种思路是强化社交观看和实时互动,将直播体育、事件化内容与社区讨论结合,这是短视频平台难以复制的优势。另一种思路是深耕个性化推荐,但不是推荐短视频,而是更精准地帮助用户在海量长内容中找到下一部想看的剧集。
值得玩味的是,埃里森在全体员工大会上将竞争对手定义为科技公司,而非其他流媒体平台。这一定位本身或许才是关键:流媒体需要学习的不是TikTok的产品形态,而是科技公司对用户行为的深刻理解和快速迭代能力。至于是否要用短视频信息流来实现这一点,答案可能并没有那么直接。
相关推荐

Cursor、Devin、TRAE、Copilot价格怎么比?先算额度再比月费
横向对比Cursor、Devin Desktop、TRAE、Copilot四家AI编程工具的个人与团队定价,拆解额度规则、第三方模型是否含在月费、超额计费方式,并给出付费前测消耗、设支出上限和选型的实操方法。

Copilot下架三款模型:Pro用户替代选择只剩一个
GitHub Copilot 自 11 月 16 日起下架 Claude Opus 4.8、Claude Opus 5、GPT-5.6 Tera 三款模型,覆盖 Chat、代码补全与 Agent 模式。Pro 用户三个替代中仅剩 GPT-6 Luna 可用,年付 Legacy 计划拿不到 Opus 5.5,管理员需手动开启替代模型。

Gemini 4 Carbon登场:大模型竞赛进入百万上下文与万亿开源时代
谷歌发布Gemini 4 Carbon并推出多智能体工具Swarm,Anthropic推出百万上下文Fable 5.2与Mythos 5.2,OpenAI发布安全专版GPT-6 Cyber,Mistral与Kimi同步开源万亿参数模型,大模型竞赛全面提速。