产品猎奇·08月26日:AI从造App到造视频全包了
产品猎奇·08月26日:AI从造App到造视频全包了
今日ProductHunt精选3个新产品深度拆解
今日ProductHunt精选3个新产品深度拆解
李博,今天在ProductHunt上又翻到几个有意思的新产品,第一个直接让我坐直了。
什么东西能让你坐直?
x1,slogan是Lovable for iPhone apps,从想法到上架App Store,全程不用写代码。
等等,这跟之前的no-code工具有什么区别?Lovable不是做web的吗?
对,x1专攻iOS原生应用。它不是让你一句话生成整个app,而是一步步引导你。
先问你聚焦问题,然后逐屏设计,每一步你都能review和编辑。
这个思路很聪明。一次性生成整个app,质量很难控制,step by step其实更符合产品设计的逻辑。
而且你可以边做边在真机上预览和测试,最后它帮你准备App Store的截图、描述、提审材料。
这相当于把独立开发者的整条工作流全吃了,从产品设计到开发到发布运营。
拿了两百二十多票排第一,四十二条评论,社区反馈挺热烈的。
适合谁?我觉得两类人,一是有想法没技术的创业者,二是想快速验证MVP的产品经理。
对,我就想试试。之前想做个小工具类app,卡在找外包上了。
它的壁垒在于iOS生态的封闭性,能搞定Apple审核流程这件事本身就很有价值。
好,第二个产品叫Expertise AI,一百八十九票排第二。这个角度很新鲜。
我看了,它让GTM专家把自己的增长策略打包成AI技能,然后按订阅收费。
相当于给每个专家开了一个AI技能商店,企业可以demo试用,满意了安装订阅。
本质上是知识变现的新形态。以前是写课程、做咨询,现在是把playbook变成可执行的AI agent。
最妙的是它用了protected这个词,专家的方法论是被保护的,企业只能调用不能抄走。
商业模式很清晰,平台抽佣加订阅分成,双边市场。供给端是专家,需求端是企业。
四十六条评论,说明社区讨论度很高,大家对知识付费跟AI结合这个方向有共鸣。
关键问题是质量把控,怎么保证专家的playbook真的有效,而不是纸上谈兵。
第三个是ChatCut Desktop,一百六十三票排第三。视频编辑器,但思路完全不同。
我注意到它的定位了,for humans and AI,人和AI协作编辑。
你可以用自然语言说你想怎么剪,它在完整的时间线上操作,而且支持接入ChatGPT、Claude Code。
这跟纯AI生成视频不一样,它保留了传统编辑器的控制力,AI只是加速你的操作。
还能导出XML到Premiere Pro、DaVinci Resolve、CapCut,不锁定你在一个生态里。
全部本地运行,这点很重要。视频素材通常很大,上传云端不现实。
而且它还能保存可复用的editing skills,相当于你教会它一次,以后同类操作一键复现。
小雨你注意到没,今天这三个产品有个共性。
都是AI加持的创作工具?
更准确说,是AI不再试图取代人,而是做step-by-step的协作伙伴。x1分步引导,ChatCut保留时间线控制权。
对,连Expertise AI也是,AI执行但方法论来自人类专家。人机协作的边界感越来越清晰了。
如果今天只推荐一个,我选x1。iOS app的门槛一直很高,它把这件事降到接近零。
我也选x1,下周我就试试用它做那个小工具。到时候跟你汇报结果。
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