产品猎奇·09月01日：AI编程Agent全面进驻IDE

李博, 今天ProductHunt上又刷到几个有意思的新产品, 而且你猜怎么着, 全跟开发者相关.

又是开发者工具扎堆的一天?

对, 但每个切入角度都不一样, 有做IDE Agent的, 有做GPU价格指数的, 还有做全流程SDLC的. 一个一个来.

先说排名第一的, Kilo Code for JetBrains, 两百四十多票. 一个完全原生的开源编程Agent, 专门给JetBrains全家桶做的.

等一下, 这个定位很精准啊. 现在市面上的AI编程工具, 不管是Cursor还是Windsurf, 基本都是VS Code生态的.

对, 这就是它的痛点切入. 你想想, JetBrains用户量非常大, IntelliJ, PyCharm, WebStorm, 这些都是企业级开发者的主力IDE.

但这些用户之前想用AI Agent, 基本只能装个Copilot插件, 或者切到VS Code去用Cursor.

没错, 体验割裂感很强. 而Kilo Code是fully native的, 不是套壳插件.

重点不在这里, 重点在它支持并行Agent跑在隔离的worktree里. 你想, 一个Agent改feature分支, 另一个修bug分支, 互不干扰.

还有GitHub PR和diff内联显示, 五百多个模型可选. 这配置对企业开发团队来说太实用了.

而且它开源, 这一点在JetBrains生态里几乎没有竞品. 企业可以自己审计代码, 私有部署.

所以结论就是, Kilo Code填补了JetBrains生态里, 缺少原生开源AI Agent的空白, 这就是它拿第一的原因.

好, 下一个呢?

第二个更特别, Computable GPU Index, 简称CGI, 两百多票排第二. 它是一个开源的GPU算力价格指数.

GPU价格指数? 就像CPI那种?

对, 就是这个思路. 它从一组固定的GPU云服务商那里, 采集公开的按需租赁价格, 然后算出每GPU小时的美元价格.

这个切入点太聪明了. 现在GPU算力市场价格极不透明, 不同服务商报价差异巨大, 企业采购的时候根本没有参考基准.

而且它方法论公开, 任何人都能验证和复现. 这不就是给算力市场做了个标准化定价工具吗?

你再想想, 这东西不只是采购参考. 它可以衍生出期货定价, 算力套利, 甚至金融衍生品.

难怪它分类里有Fintech. 它本质上是在建基础设施, 把GPU算力变成一个可量化交易的商品.

总结一下, CGI解决的是算力定价不透明的问题, 而且用开源方式建立公信力, 这是它最聪明的地方.

接下来说第三个, Interactive Sessions by Revolte, 两百七十多票, 其实票数最高, 排第三可能是时间差.

八十九条评论, 这讨论度很高啊. 它做什么的?

它的定位是用AI Agent驱动完整的软件开发生命周期, 从架构设计到写代码, 测试, 部署, 全流程.

这不就是加强版的Devin吗?

不对, 它的差异化在于两种模式切换. Interactive模式下, 每一步你都要审批, Agent做完架构你确认, 再往下走.

然后Autopilot模式呢, 直接扔一个Jira ticket进去, Agent自己规划, 写代码, 开PR, 部署.

对, 而且两种模式共享同一套治理体系, 有计划审批, 内联diff, 成本上限, 审计日志.

这就是为什么评论这么多. 企业最怕AI Agent失控, 而Revolte把控制权和自动化做成了一个滑块, 你自己选.

说白了就是, 需要精细控制的时候逐步确认, 信任度高的任务直接放手. 这个设计很懂企业用户.

总结一下Revolte, 它解决的核心问题是, AI Agent在企业开发中缺乏可控性和治理机制, 这是目前市场上大多数工具没做好的.

好, 三个产品聊完了. 李博你有没有发现今天的共性趋势?

太明显了. 三个产品全围绕开发者生态, 但各自占了一个不同的生态位.

Kilo Code占IDE原生Agent, Revolte占全流程SDLC治理, CGI占底层算力定价. 从工具层到基础设施层全覆盖了.

说明AI开发工具赛道, 已经从比拼单点能力, 进入到比拼生态完整度和治理能力的阶段了.

没错, 粗放的AI写代码时代过去了, 现在拼的是可控, 可审计, 可集成.

那今日推荐, 如果只能选一个, 你选哪个?

我选Kilo Code. 原因很简单, JetBrains用户基数大, 开源又没竞品, 这个窗口期太香了.

我也投Kilo Code一票. 用JetBrains的朋友, 赶紧去试试, 链接放references里了.