产品猎奇·09月04日:GPT-6 Astra登场与AI垂直化浪潮
产品猎奇·09月04日:GPT-6 Astra登场与AI垂直化浪潮
今日ProductHunt精选3个新产品深度拆解
今日ProductHunt精选3个新产品深度拆解
李博, 今天ProductHunt上有条大新闻, 我一早打开差点没坐稳.
GPT-6 Astra?
对, 就是它, 直接冲到第一名, 拿了一百七十多票.
OpenAI这次把模型直接发到ProductHunt上, 这个操作本身就值得说说.
Sam Altman亲自挂名Maker, Greg Brockman也在列表里, 阵容够豪华的.
重点不在谁发的, 重点在它的定位. 你看它的标语, 叫most capable model for end-to-end work.
关键词是end-to-end, 不是聊天, 不是问答, 是完整工作流.
对, 它主打异步工具调用, 还有一个叫mid-turn steering的功能, 就是任务跑到一半你还能介入调整方向.
这就是Agent范式了. 以前的模型是你问一句它答一句, 现在是你给一个任务, 它自己拆步骤, 调工具, 中间还能被你纠偏.
等一下, 它的定价也很有意思. 输入十美元, 输出五十美元, 每百万token, 这是短上下文的价格.
输出比输入贵五倍, 说明它的推理链条很长, 真的在干活不是在复读.
还有一点, 它是OpenAI第一个达到Critical级别网络安全能力阈值的模型, 高级网络访问功能是受限的.
这说明它的能力强到OpenAI自己都要加安全围栏了. 目前是先给Trusted Access和Daybreak用户, 再慢慢放开.
所以总结一下, GPT-6 Astra的核心卖点, 就是从对话模型变成了工作执行引擎, Agent时代真的到了.
没错, 这不是升级, 是换赛道.
好, 接下来说第二个产品, myAIcademy, 拿了一百六十多票排第二, 评论数有二十四条, 是今天互动最多的.
这个切入点我觉得特别准. AI技能培训, 但不是通用课程, 是根据你的岗位和你实际用的工具来定制的.
对, 它有个AI助手叫Aimy, 你工作的时候它在旁边一步步教你. 还有工具模拟环境, 让你安全地练手.
小雨你想, 现在AI工具更新多快? 一个prompt教程发出来, 可能两周就过时了.
太真实了, 我们团队之前整理的提示词手册, 三个月就得大改一次.
myAIcademy说它会持续刷新内容, 跟着AI变化走. 这就解决了静态课程容易过期的痛点.
它适合什么人呢? 我觉得企业培训场景特别合适, 不同岗位学不同的东西, HR不用自己做课件了.
对, 而且它支持Android, 说明目标用户不只是开发者, 是各种岗位的普通职场人.
二十四条评论也说明大家对这个方向是有需求的, 毕竟谁都怕被AI淘汰, 但又不知道从哪学起.
总结就是, 它把AI培训从通用网课变成了岗位级别的贴身教练, 而且内容能自我更新.
好, 最后一个, Compliance by TwelveLabs, 一百六十多票排第三. 这个产品做的是视频合规审查.
这个赛道太垂直了, 但痛点是真实的. 你想想短视频平台, 广告公司, 每天要审多少条视频?
关键是它不是用平台自己的规则, 而是让你的团队自己写合规规则包, 然后AI按你的规则去审.
这个设计很聪明. 不同行业合规标准完全不同, 医疗广告和游戏内容能一样吗?
而且它不只给你一个时间戳说这里有问题, 它会解释为什么这个画面可能违规, 审核员可以直接做判断.
底层用的是TwelveLabs自己的Pegasus模型, 这是一个专门做视频理解的模型, 不是拿通用大模型硬套的.
所以审核员的工作从逐帧看视频, 变成了在一个队列里确认或驳回AI的判断, 效率提升是量级的.
商业模式也清晰, SaaS订阅制, 客户是有大量视频内容需要合规审查的企业, 付费意愿很强.
总结这个产品就是, 把视频合规从人肉审核变成了AI预审加人工复核, 规则还是你自己定.
小雨, 你发现今天三个产品的共性了吗?
都在把AI从通用能力往具体工作场景里塞?
对, GPT-6 Astra是底层执行引擎, myAIcademy是教人用AI工作, TwelveLabs是在视频合规这个垂直场景落地.
AI不再是一个聊天窗口了, 它在变成工作流里的一个环节.
如果今天只推荐一个的话, 我选GPT-6 Astra. 不管你用不用, 它代表的方向是所有人都该关注的.
同意, Agent执行引擎这个方向, 会改变接下来很多产品的设计思路.
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