产品猎奇·09月18日：AI求职教练和会议语音写作

李博,今天ProductHunt上几个产品挺有意思的,我一口气看完了,感觉方向都很有针对性.

我也看了,今天排前三的,全部都是AI工具,而且场景切得很具体,不是那种大而全的产品.

对,先说排名第一的,AINA,两百四十多票还有六十九条评论,这个数据相当不错.

它的定位是AI求职教练,帮你找到求职过程中的盲点,然后给你出一个行动计划.

你注意到它最特别的地方了吗? 它不是文字聊天,是视频avatar的形式,你跟一个虚拟人对话.

等一下,视频avatar? 是说对方那边是个虚拟形象在跟你说话?

对,就是这样. 这其实解决了一个很实际的问题,模拟面试嘛,你需要有人在屏幕对面跟你互动,单纯打字根本练不出感觉.

这我理解,练面试最难的就是那种被人看着的压迫感,打字聊天根本没那个紧张劲.

而且它叫做找盲点,重点不是帮你写简历,而是诊断你为什么没拿到面试,或者为什么面试过不了关.

这个角度切得很准. 求职者最大的痛点往往不是不努力,是不知道自己哪里出了问题.

对,你想想现在这个就业环境,AI把很多工作压缩了,投了几十份简历没回音的人多了去了.

AINA要做的事,就是充当那个诚实的朋友,告诉你真实的问题在哪里. 这种产品在ProductHunt上容易爆,因为打中了真实焦虑.

适合人群也很清晰,求职中的人,换赛道的人,或者找了很久没结果的人. 商业模式我猜是订阅制?

大概率是的. 这种产品粘性很强,只要你没找到工作,你就会一直用下去. 所以LTV会比较高.

好,总结一下AINA,核心价值就是用视频avatar做模拟面试和求职诊断,切的是求职盲点这个非常具体的痛点.

接下来说第二名,MosMos,两百二十九票,标语是会议前中后都能用的语音写作工具.

这个我看完介绍第一反应是,它不是简单的语音转文字,也不是会议记录工具,它把两个场景合并了.

怎么理解? 你展开说说.

你平时自己说话的时候,它是个语音输入工具,帮你把口语变成有风格的文字.

然后开会的时候,它切换成多人模式,能识别不同说话人,打时间戳,最后给你结构化的摘要和待办事项.

不对吧,这两个场景合在一个app里,感觉有点拧巴? 用户到底是把它当输入法用还是当会议助手用?

你这个问题问得好. 但我觉得它的逻辑是以语音为核心,所有场景都是语音输入的延伸.

还有一点,它有个个人词汇表,你加一次专业词汇,以后它永远记住. 这个对医生,律师,工程师这些人群很实用.

这个词汇表功能我喜欢. 我之前用其他语音工具,每次说一些专有名词都要反复纠正,很崩溃.

对,这就是它的护城河. 词汇表越用越准,用户迁移成本越来越高,这是很聪明的产品设计.

所以MosMos的核心优势不是功能多,而是把语音这个输入方式贯穿了工作全流程,降低的是思维到文字的摩擦成本.

好,第三个来了,Sider Omni Sidebar,两百一十一票,评论最多,八十八条.

这个产品的slogan我觉得很猛,给每个Mac app都加一个Agent侧边栏.

就是说不管我在用什么软件,旁边都有一个AI在看着屏幕,随时可以帮我操作?

基本上是的. 它读取你的屏幕内容,然后可以直接在当前软件里执行操作,不用复制粘贴,不用切换窗口.

而且它跑在GPT-6 Astra上,还能调用你已有的ChatGPT或者Codex额度,不用额外付钱买算力.

等等,GPT-6 Astra? 这个我要注意一下,这是OpenAI最新的multimodal能力,看屏幕这件事它做起来确实更顺.

对,所以它比那些早期的截图式AI助手强,不是截图再分析,是真正的实时感知屏幕状态.

评论数最多说明什么? 是大家有很多问题,还是讨论很热烈?

我觉得两个都有. 这种系统级的agent工具,大家对隐私和稳定性会有很多疑问,讨论自然多.

但这也说明它足够有冲击力,让人想聊,想质疑,这本身就是高传播度的产品特征.

好,那我们来看今天三个产品的共性. 我觉得有一个很清晰的趋势,AI工具越来越往垂直场景扎.

没错,AINA切求职,MosMos切语音工作流,Sider Omni切Mac系统级交互. 没有一个是通用型的大平台.

而且都在解决一个核心问题,就是减少人机之间的摩擦. 不管是面试焦虑,还是打字慢,还是切换窗口.

你说得对. 2026年的AI产品逻辑已经变了,不是炫技,是真的在打掉一个具体的工作摩擦点.

最后说个今日推荐,如果只选一个,我会选MosMos. 它解决的那个词汇表问题,是我自己真实踩过的坑.

我投Sider Omni,系统级的agent侧边栏这个方向,天花板更高. 如果体验做好了,它可以改变整个Mac的操作习惯.

好,那大家自己判断吧. 这三个都值得去ProductHunt上看一眼,链接在节目简介里.