产品猎奇·09月22日：视频创作和文档全面AI化

李博, 今天在ProductHunt上又看到几个挺有意思的新产品, 我感觉有一条主线贯穿始终.

哦? 你说说看, 什么主线?

就是, 原来需要人主动操作的东西, 现在都在变成对话式的. 你跟它聊, 它帮你做.

这个感觉没错. 从界面范式来讲, 就是从GUI到conversational UI的迁移.

好, 先说第一个, 排名第一的是Clueso MCP, 两百五十多票, 评论破百, 挺炸的.

它的核心卖点就是, 你通过Claude或者ChatGPT等AI, 用聊天的方式来制作和编辑视频.

等一下, 这个我要细想. 你是说, MCP作为协议层, Clueso挂在上面当一个视频生产工具?

对, 就是这个意思. 你把一个想法, 或者一个PPT, 或者一段录屏扔给它, 它全包了.

分镜, 场景, 配音, 背景音乐, 剪辑, 全部搞定. 而且还能保持品牌风格一致.

这里有个关键点. 传统视频制作的痛点不是某一个环节难, 而是每个环节都要单独学工具.

你要用CapCut剪辑, 要找ElevenLabs配音, 要用Canva做视觉素材. 这个流程太碎了.

对! 所以Clueso在解决的就是, 把这条分散的生产链给串起来.

而且它做了一个聪明的选择, 不自己做AI, 而是通过MCP协议接入已有的AI模型.

这样它不用跟Claude或者GPT正面竞争, 反而变成了AI生态里的一个专业视频执行层.

而且最后的结果还是可编辑的, 手动改也行, 继续聊也行. 这个设计很重要.

为什么重要? 因为视频创作的感觉这件事, AI还搞不完全对. 给人留一扇门, 产品成熟度就上来了.

适合什么人用呢? 我觉得最核心的是产品和市场团队, 要做教程视频, 或者演示视频那种.

还有教育内容创作者. 你想想, 老师把课件扔进去, 自动生成讲解视频, 这个需求太真实了.

两百五十多票加一百条评论, 它能拿第一我完全理解. 这是把MCP从开发者工具, 带到了创作者圈子.

总结一下就是, Clueso用MCP协议把视频全流程打包成对话, 让创作者不再被工具切换耗死.

好, 接下来说说第二个, Anomalo, 拿了一百四十多票排名第二.

它的定位是主动帮你监控数据, 你还没意识到有问题的时候, 它已经告诉你了.

这个切的是数据工程里一个很经典的痛点. 数据质量问题往往等到下游报警才发现.

比如说, 某个字段突然全变成null了, 或者某张表的行数掉了80%, 没人第一时间知道.

然后等业务那边用错数据出了报告, 再往回查, 黄花菜都凉了.

对. Anomalo Analyst连Snowflake, Databricks, BigQuery, 这三个主流数仓都支持.

它在后台持续跑监控, 发现异常就主动推给你. 还能区分这是真实的业务变化还是数据管道坏了.

等等, 这个怎么区分? 这两种情况看起来不都是数字变了吗?

好问题. 比如它会结合时间模式来判断, 如果是周末固定低谷, 那是正常的.

如果是某个上游ETL任务在凌晨跑失败了导致的, 那模式就完全不一样. 这是它做了很深的领域知识的地方.

商业上它怎么卖? 评论只有五条, 感觉偏to B企业级那种.

你的感觉没错. 接Snowflake这类数仓的客户, 大部分是中大型公司, 采购的是年费合同.

所以评论少不代表产品弱, 企业客户本来就不爱在ProductHunt上评论. 能拿到一百四十多票挺不错的.

总结一下就是, Anomalo把数据监控从被动响应变成主动预警, 对数据驱动型团队来说是实实在在的减负.

好, 然后是第三个, WZRD, 一百四十五票, 三十七条评论, 排名第三.

它做的事情有点颠覆, 文档, 表格, 表单, 幻灯片, 这些东西全部变成能跟你对话的AI体验.

这个思路我觉得比很多Notion套壳的AI工具要激进得多. 它不只是在文档里加一个AI助手.

它是把文档本身变成一个interactive的体验层. 用户不是在读它, 而是在跟它对话.

你举个具体的例子? 我想让听的人感受一下.

好, 比如一个财务报表. 以前你只能看, 或者自己去挖数字.

WZRD里这张表可以开口说话, 你问它上个季度毛利率为什么下降, 它直接用语音回答你, 还定位到对应的格子.

这也太科幻了. 表单那块呢? 表单能说话是什么概念?

就是说用户填表单不用一格一格打字了. 直接对着屏幕说, 它识别并录入. 这对移动端体验提升很大.

PPT的场景我也想到了. 以前演讲者要在那里讲, 现在PPT自己能带着观众走, 这个对异步汇报太有用了.

你这个点切到了. 现在远程团队最大的问题就是, 异步的文档没有人讲, 读起来效率极低.

WZRD让文档自己能说话, 其实是在补上这个gap. 这比再开一个会议解释文档要高效多了.

不过我有一个担忧. 这四种产品形态, 文档, 表格, 表单, 幻灯片, 全做会不会太散?

这是个合理的质疑. 但你再想想, Notion当年也是all-in-one, 它反而赢了.

关键是这四种形态背后的AI交互逻辑是统一的. 打通了的话, 用户粘性会很高.

总结一下就是, WZRD在重新定义办公文档, 从静态阅读物变成动态对话体验, 方向够大.

好, 聊完这三个, 我说一说今天的共性趋势. 你看, 做视频的, 做数据的, 做文档的, 全都在往对话式走.

对. 而且有一个更底层的信号, 就是MCP协议开始被非开发者产品用上了. Clueso就是一个例子.

以前MCP是开发者玩具, 现在它变成了产品接入AI生态的标准接口. 这个趋势值得关注.

还有一个趋势就是, AI不再只是辅助你做事, 而是主动告诉你应该做什么. Anomalo就是这个路子.

从reactive到proactive, 这是AI产品这一两年最重要的演化方向. 今天三个产品都有这个影子.

好, 最后是今日推荐. 如果只能选一个尝试, 我选Clueso MCP.

两百五十多票加评论破百, 这个市场反应说明痛点是真实的. 而且它接Claude和ChatGPT, 门槛极低.

我同意. 视频制作门槛一直是个大问题, 做过内容的人都懂那种痛. Clueso把这个门槛砍掉了一大截.

当然WZRD如果你是远程团队的话也强烈推荐试试, 异步沟通这个场景它踩得很准.

好, 就这样. 今天的产品猎奇到这儿, 下次见.