产品猎奇·10月03日：AI NPC活过来了

李博, 今天我在ProductHunt上刷到几个产品, 差点以为自己看错了.

排第一的那个, 叫Humalike, 拿了三百五十多票. 它做的事情是给游戏里的NPC装AI, 让NPC能自己说话, 自己记东西, 自己做决定.

你的感觉没错, 这个方向我之前就觉得迟早要爆. NPC这个词你知道吧, Non-Player Character, 就是游戏里那些配角.

传统NPC全是脚本驱动的. 你跟他说话, 他就弹几行预设对话. 你再说一遍, 他还是那几行. 这在大语言模型时代显得特别过时.

对! 我玩游戏最怕这个. 跑去问个NPC路, 他给我背一段剧情台词, 跟我问的完全不搭.

Humalike解决的就是这个痛点. 它给NPC加了三层东西: 对话能力, 记忆系统, 还有主动行为. 这个组合是关键.

记忆系统的意思是, NPC能记住你上次跟他说了什么. 你今天帮了他, 明天他再见到你, 他知道你是那个帮过他那种人. 关系是累积的.

等一下, 你说NPC还能主动行动? 不是玩家去找他, 是他自己会做事?

对, 他们管这个叫AI社会. 多个NPC之间也会有互动, 形成关系网络. 这就不只是单个角色, 而是整个游戏世界活起来了.

这也太夸张了. 那开发者要用它, 是直接接API吗?

他们分类里写了Developer Tools, 所以应该是提供接入工具. 他们说已经跑在波兰最大的roleplay服务器上了, 有真实用户在用, 不是demo.

有实际跑过的案例, 这就说服力强很多. 那适合哪些人用? 独立游戏开发者? 还是大厂那种?

我觉得最对口的是roleplay社区的服主. 就是那种搭Minecraft或者其他游戏私服, 想做沉浸式剧情体验那种人.

大厂有自己的技术团队, 不太需要这种方案. 但中小开发者和社区创作者, 接入这个直接省掉大量AI工程开发成本.

所以结论是, Humalike把AI大模型的能力, 打包成游戏NPC这个具体场景, 让不懂AI的游戏创作者也能用上. 这个切入点选得很准.

好, 接下来说说第二个. 叫ZooWork, 一百七十多票. 它的定位是给FDE和领域专家用的AI agent交付平台.

FDE是Functional Domain Expert, 就是某个业务领域里的资深专家, 但不一定会写代码那种人.

所以它解决的痛点是, 我是个懂业务的人, 我想做个AI agent帮客户干活, 但我不会开发?

准确. 它有两个入口, 一个是给非技术专家的Builder UI, 拖拖拽拽配置业务逻辑. 另一个是给开发者的Managed Agent API, 直接写代码接.

不对吧, 这个思路听起来像no-code工具. 市面上no-code AI builder已经很多了, 它的差异化在哪?

你问到点子上了. 它强调的是交付, 不只是构建. 你不只是自己用这个agent, 你还能把它交付给你的团队或者客户.

这就有点像SaaS化自己的专业能力. 比如我是个法律顾问, 我用ZooWork把我的业务判断逻辑封装成一个agent, 然后卖给其他律所.

这个逻辑挺有意思. 专家卖的不再是时间, 而是把自己的经验打包成AI产品. 商业模式上有点像知识付费的升级版.

对, 而且它的增长逻辑也很清晰. 每一个在上面做出agent的专家, 都是它的分发渠道. 专家越多, 覆盖的行业越广.

总结一下就是, ZooWork想做的是领域专家版的AI agent经济, 让业务know-how可以被打包, 复制, 交付. 方向上很有想象空间.

然后还有一条, 第三个产品叫miso.com, 一百五十多票. 这个我看到就乐了. 它是在iMessage里订机票和酒店的AI助手.

哦, 这个有点骚. 在短信里直接订票.

它的slogan写的是, 别再开二十个tab订一次旅行了. 直接发短信告诉它你要去哪, 它搜实时航班, 帮你订, 全程在iMessage里搞定.

这里有个关键点. 选iMessage这个渠道不是随便选的. iPhone用户群基本上就是它的目标用户, 收入中等偏上, 有出行需求那种人.

而且iMessage是Apple自带的, 用户不用下载新app. 这个分发成本极低, 获客门槛几乎没有.

可是这就矛盾了啊. 没有独立app, 用户留存靠什么? 下次他想订票, 凭什么想到去iMessage找Miso?

你这个问题很尖锐. 他们说Miso会学习你的出行偏好, 记住你喜欢靠窗还是靠走道, 喜欢哪家酒店品牌. 这个记忆是留存的钩子.

而且他们说有direct airline access, 直连航空公司. 这个我有点疑问, 是自己接的还是通过GDS系统?

素材里没有透露技术细节. 但如果是自己接的直连, 就意味着他们可能有更好的价格或者更快的出票速度. 这会是很强的差异化.

好, 我来总结一下今天这三个产品. Humalike是游戏场景, ZooWork是企业场景, miso.com是消费场景. 三个方向完全不同.

但有一个共性, 就是把AI能力嵌进用户已有的场景里. NPC嵌进游戏, agent嵌进业务流程, 订票嵌进iMessage. 没有一个要用户专门去学一个新产品.

这个观察太准了. 2026年的AI产品不再教育用户说你要去用AI了, 而是把AI藏进用户本来就在用的东西里. 这是一个很明显的趋势转变.

如果只让我推一个, 我选Humalike. 三百五十多票说明PH社区里游戏开发者很买账. 而且游戏这个场景对AI记忆和个性化的容忍度高, 用户不会觉得NPC做错了什么.

我同意. 今日推荐就是Humalike. 如果你在做游戏或者roleplay服务器, 这个值得去看看. 今天就到这, 我们下次聊.