产品猎奇·08月15日：AI账单审计与AI可见度追踪

李博，今天在ProductHunt上又翻到几个有意思的新产品，有一个特别戳我。

哪个？快说。

Lettertrace，三百八十多票，今天实际票数最高的产品。

它干的事特别简单，追踪Claude、ChatGPT、Gemini，在回答用户问题的时候，多频繁地提到你的公司。

这个我太理解了。现在越来越多用户，不去Google搜了，直接问AI。

你的品牌能不能被AI推荐，这已经是一个新的流量入口了。

对，它本质上在定义一个新品类，叫AI可见度分析。

传统SEO追踪的是搜索引擎排名，Lettertrace追踪的是AI引擎里的品牌心智占有率。

而且它的打法很聪明，开源、免费、自带API Key。

这招太妙了，用户自己掏API调用费，平台本身零成本提供服务。

开发者友好到极致，六十条评论也说明社区讨论热度很高。

它能拿三百八十多票，核心原因就是切中了一个，大家隐约感觉到但没人系统化解决的痛点。

AI时代的品牌能见度，怎么量化？以前没工具。

适合的人群也很清晰，做SaaS的市场团队、Growth团队，还有独立开发者。

对，尤其是那些高度依赖内容营销获客的公司，必须关注这件事。

好，我们聊第二个，Inferock Bench，今天排名第一，一百五十多票。

这个产品解决的问题更刚需，LLM API的账单审计。

它是一个本地代理，架在你的应用和OpenAI、Anthropic这些API之间。

每一次API调用，它都会记录token用量、失败次数、重试情况，然后生成一张独立收据。

关键是那句话，告诉你你被多收了多少钱。

小雨你做过AI产品线，应该深有体会，API账单有时候真的对不上。

太懂了，尤其是有重试逻辑的时候，token消耗会比预期高很多，但你根本不知道高在哪。

它开源，本地部署，数据不出你的机器，对企业用户来说安全合规也过关。

适合所有在生产环境里调LLM API的开发团队，规模越大越需要。

二十九条评论也不少，说明开发者社区确实认这个需求。

最后一个产品比较有趣，Big Mike，一百一十多票排第二。

这个画风完全不一样，它是一个iMessage上的体育博彩AI助手。

人设是你那个特别懂球的叔叔，直接在群聊里给你发投注建议。

七月战绩一百一十五胜六十八负，正二十一点四个单位，还公开每一条记录，不删输的。

球员伤停、交易变动，它会实时告诉你对赔率有什么影响。

产品形态很聪明，不做独立App，直接嵌入iMessage群聊，社交传播天然就有了。

好，李博来总结一下，今天这三个产品有什么共性？

一个词，AI基础设施的透明化。

Lettertrace让AI推荐变透明，Inferock让API账单变透明，Big Mike让体育数据分析变透明。

如果今天只推荐一个，李博你选哪个？

Lettertrace，毫不犹豫。它定义了一个全新品类，而且免费开源，试错成本为零。

我也选它，做市场的朋友赶紧去看看，AI时代的SEO已经变了。