待验证50% 置信事实精确时间

BFCL是加州大学伯克利分校发布的专项基准，评估大语言模型在结构化函数调用场景的准确率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

开源Saluki 27B：7.9GB跑满96%性能的端侧Agent旗舰

涉及实体

BFCLconcept 加州大学伯克利分校company

相关事实

待验证chrF++ 是基于字符级 n-gram 的评估指标，在处理形态丰富语言时比 BLEU 更为鲁棒65% 相似待验证chrF指标引入字符级别的匹配来更好地处理形态丰富的语言64% 相似已验证BLEU是1990年代提出的自然语言生成评估指标，通过计算生成文本与参考译文之间的n-gram重叠度来衡量质量，仍是机器翻译领域的标准基准61% 相似待验证BLEU常用于机器翻译评估，ROUGE广泛应用于摘要任务，两者均通过统计n-gram重叠程度衡量文本质量58% 相似已验证Token是大语言模型处理文本的基本计量单位，由BPE（字节对编码）等分词算法生成56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1000731

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1000731

MCP

get_claim(id=1000731)