待验证50% 置信事实精确时间
研究者将交替的智能体会话建模为上下文重置半马尔可夫决策过程（CR-SMDP），每个会话结束后上下文被重置，但工作成果保留在共享工作区中
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证思维链将模型内部工作记忆外部化，把中间推导结果存入上下文，借助注意力机制随时读取和复用71% 相似待验证在同一个 Replit 对话中继续推进工作，可以让之前积累的调研发现成为下一步工作的起点69% 相似已验证ReAct融合了链式思考（Chain-of-Thought）和直接工具调用两条研究路线，形成「思考→行动→观察」的迭代循环68% 相似待验证传统ReAct框架要求模型在每次工具调用后将结果写回上下文再重新读取整个对话历史决定下一步，导致Token消耗和延迟累积68% 相似待验证混合策略（短期上下文处理即时对话、向量检索补充背景知识、结构化摘要维持长期状态）往往优于单一记忆方案68% 相似
引用此条事实
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